R 包

包是 R 函数、范例数据、预编译代码的集合，包括 R 程序，注释文档、范例、测试数据等。

R 语言相关的包一般存储安装目录下对 "library" 目录，默认情况在 R 语言安装完成已经自带来一些常用对包，当然我们也可以在后期自定义添加一些要使用的包。

R 语言完整的相关包可以查阅：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

接下来我们主要介绍如何安装 R 语言的包。

1. 查看安装目录

我们可以使用以下函数来查看 R 包的安装目录：

> .libPaths()
[1] "/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library"
> 

2. 查看已安装的包

我们可以使用以下函数来查看已安装的包：

library()

输出结果如下：

base                    The R Base Package
boot                    Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
                        for S)
class                   Functions for Classification
cluster                 "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
                        Extended Rousseeuw et al.
codetools               Code Analysis Tools for R
compiler                The R Compiler Package
datasets                The R Datasets Package
foreign                 Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
                        'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...
graphics                The R Graphics Package
grDevices               The R Graphics Devices and Support for Colours
                        and Fonts
grid                    The Grid Graphics Package
KernSmooth              Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand
                        & Jones (1995)
lattice                 Trellis Graphics for R
MASS                    Support Functions and Datasets for Venables and
                        Ripley's MASS

3. 查看已载入的包

我们可以使用以下函数来查看编译环境已载入的包：

> search()
[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"  

4. 安装新包

安装新包可以使用 install.packages() 函数，格式如下：

install.packages("要安装的包名")

我们可以直接设置包名，从 CRAN 网站上获取包，如下范例我们载入 XML 包：

# 安装 XML 包
install.packages("XML")

或者我们可以直接在 CRAN 上下载相关包，直接在本地安装：

install.packages("./XML_3.98-1.3.zip")

我们国内一般建议大家使用国内镜像，以下范例使用清华源进行安装：

# 安装 XML 包
install.packages("XML", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 镜像源配置文件之一是 .Rprofile (linux 下位于 ~/.Rprofile )。

在文末添加如下语句:

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))

打开 R 即可使用该 CRAN 镜像源安装 R 软件包。

5. 使用包

新安装的包需要先载入 R 编译环境中才可以使用，格式如下：

library("包名")

以下范例载入 XML 包：

library("XML")