Copyright © 2022-2025 aizws.net · 网站版本: v1.2.6·内部版本: v1.23.4·
页面加载耗时 0.00 毫秒·物理内存 68.1MB ·虚拟内存 1300.8MB
欢迎来到 AI 中文社区(简称 AI 中文社),这里是学习交流 AI 人工智能技术的中文社区。 为了更好的体验,本站推荐使用 Chrome 浏览器。
函数曲线图是研究函数的重要工具。
R 中 curve() 函数可以绘制函数的图像,代码格式如下:
curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = FALSE, type = "l", xname = "x", xlab = xname, ylab = NULL, log = NULL, xlim = NULL, …) # S3 函数的方法 plot(x, y = 0, to = 1, from = y, xlim = NULL, ylab = NULL, …)
注:R 语言的类有 S3 类和 S4 类,S3 类用的比较广,创建简单粗糙但是灵活,而 S4 类比较精细。
参数:
plot 函数中,x 和 y 分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标。
以下我们绘制一个 sin(x) 函数的图表:
curve(sin(x), -2 * pi, 2 * pi)
注意:任何计算机绘图工具绘制的都是模式图,它并不能保证与真的函数图像一模一样,它只是每隔一段距离取一个点,然后计算这个点的"高度"并绘制出来,为了保证曲线连续性,相邻两个点之间会有直线连接,所以在某些情况下例如 tan(x) 可能会出现错误:
在每一个 (2n+1)Pi / 2 的位置都会出现断点,但是 R 的图像将它们连接了,希望大家理解这一点。
当然,不是所有的函数都像 sin 一样支持向量处理,我们也可以手动生成一个数字序列然后用 plot 函数生成函数图像。假设函数 f 仅支持单个数值作为参数:
# 定义函数 f f = function (x) { if (x >= 0) { x } else { x ^ 2 } } # 生成自变量序列 x = seq(-2, 2, length=100) # 生成因变量序列 y = rep(0, length(x)) j = 1 for (i in x) { y[j] = f(i) j = j + 1 } # 绘制图像 plot(x, y, type='l')
接下来我们使用 plot() 函数对向量数据进行绘图:
# 向量数据 v <- c(7,12,28,3,41) # 生成图片 png(file = "line_chart_label_colored.jpg") # 绘图、线图颜色为红色,main 参数用于设置标题 plot(v,type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall", main = "Rain fall chart")
散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以使用 plot() 函数来绘制,语法格式如下:plot(x, y ...