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R median() - 计算中位数
R median() 函数用来计算样本的中位数。
中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
median() 函数语法格式如下：
median(x, na.rm = FALSE)
参数说明：
- x 输入向量
- na.rm 布尔值，默认为 FALSE，设置是否删除输入的向量中的缺失值 NA，设置 TRUE 删除 NA。
# 创建向量 x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) # 计算中位数 result.median <- median(x) print(result.median)
执行以上代码输出结果为：
[1] 4
median 函数的输入向量中，如果元素没有值，则默认为 NA，我们可以通过第三个参数来设置是否删除默认的 NA 值，如果没有删除 NA 返回结果为 NA：
# 创建向量 x <- c(1,2,3,4.5,6,NA) # 计算平均值 result.median <- median(x) print(result.median) # 删除 NA result.median <- median(x,na.rm = TRUE) print(result.median)
执行以上代码输出结果为：
[1] NA [1] 3
下一章：R 计算向量最多元素
R - 计算向量中出现最多次的元素：以下范例我们通过自定义一个函数来查找向量中重复次数最多的元素。 # 创建向量getmode <- function(v) { uniqv <- unique(v) uniqv[whic ...