AI 中文社
过去的一年，人工智能改变了我们的工作方式，尤其是在编程方面。
在人工智能语境下被称“Vibe 编程”（即利用人工智能编写代码）变得越来越流行，在某些情况下甚至已成为常态。如今，许多公司都在鼓励员工使用Anthropic 的 Claude Code和 OpenAI 的 Codex 等工具来编写代码。
但是，C++ 编程语言的创始人 Bjarne Stroustrup 认为，这种做法的后果非常糟糕，以至于许多“资深程序员选择彻底退休”。
技术媒体人Haider在X平台发表的帖子。
图源：
https://x.com/haider1/status/2056487493084799059
他的观点迅速引发全球技术圈的热议，核心看法直指当下 AI 生成代码的致命缺陷：高级开发者宁愿退休，也不愿耗费精力验证、修复 AI 写出的漏洞代码。这番言论并非空穴来风，而是这位见证编程行业数十年变迁的技术泰斗，基于长期行业观察得出的结论。
AI 代码存在明显短板
马里奥表示，他已经厌倦了验证人工智能编写的代码。
C++ 语言的诞生历程
语言设计的务实理念
正视内存安全争议
低调推进标准化进程
C++ 语言标识与历年版本迭代时间轴
编程语言设计要义
结合多年研发经验，比亚内总结出语言设计的核心准则，优质语言的使命是解决实际业务难题，而非单纯比拼功能数量。
通用语言需要平衡兼容性、性能与拓展性，贴合多样开发场景优化升级；领域专用语言则聚焦细分需求精简架构。同时建议开发者跳出单一语言框架，涉猎不同编程范式，吃透底层原理，全方位提升技术能力。
合理分配 AI 工具定位
对于 AI 编程的价值边界，斯特劳斯特鲁普态度清晰客观。AI 可以辅助编写文档、生成简易代码片段，能够切实提升基础工作效率。
但核心业务、精密程序开发无法交由 AI 完成，这类代码决定项目运行命脉，生成内容隐患非常多，后续校验修正耗费大量人力精力，实际使用性价比偏低。
当下多种开源语言快速崛起，C++ 依旧牢牢占据系统开发、嵌入式、高性能计算等核心领域，支撑诸多关键基础设施运转。AI 只是辅助增效工具，人类对需求的理解、技术把控与创新思维，才是编程行业无法替代的核心力量。
结语
人工智能浪潮下，技术工具在迭代，但核心能力永远无法被替代。斯特劳斯特鲁普的担忧，不仅是对 AI 编程现状的批判，更是对技术行业 “重效率、轻质量” 倾向的警醒。
