Anthropic逼急奥特曼：自砍副业，死磕Claude主场

【导读】最危险的时刻，往往不是你做错了什么，而是你什么都想做。

砍掉「副业」，叫停「全面押注」，奥特曼终于认清现实。

刚刚，OpenAI最高层再次拉响了「红色警报」。

这次警报的主题是「战略大收缩」，准备砍掉那些曾经引以为傲的边缘项目，全面退守编程与企业市场这一与生产力相关的主赛道。

OpenAI应用业务负责人Fidji Simo

OpenAI应用业务负责人Fidji Simo在一次全员会上，向员工预告了这些变化。

她表示，包括CEO奥特曼和首席研究官Mark Chen在内的公司高层，正在积极评估哪些领域要降低优先级，整体方向是：

不要再被「支线任务」拖住了，而是要死磕「企业与编程」这条生产力红线。

预计未来几周内，员工就会收到有关这些调整的通知。

Simo称，我们不能被支线任务分散注意力，而错过当下的关键时刻，必须真正把生产力这件事做好，尤其是企业业务这条线上的生产力。

「我们现在的行动方式，确实很像是在把这件事当成红色警报（code red）来处理，但我也不觉得什么事都宣布成红色警报真有多大意义。」

Simo说。

红色警报背后，是算力资源焦虑，以及劲敌Anthropic在编程与企业市场步步紧逼，带给奥特曼和OpenAI高层的一种觉醒：

「什么都想同时做」的策略，正在让公司陷入被动。

奥特曼叫停「全面押注」

这次的「红色警报」的危机种子，早在一年前便已埋下。

在过去一年中，OpenAI好比一家硅谷「造梦工厂」：从火出圈的视频生成器Sora，到野心勃勃的Atlas浏览器；从试图颠覆交互的新硬件设备，到悄然上线的ChatGPT电商功能……

奥特曼在去年10月接受Stratechery的专访时，曾将这种四面出击的做法，形容为在OpenAI内部「押注一系列初创公司」。

这的确也很符合一个AI先驱企业应有的姿态：谁先把未来的入口全占住，谁就可能赢下下一代操作系统的霸权。

而在过去一年中，投资者也将OpenAI视作「AI入口」的代名词。

它的每一次重大动作或融资消息，都像磁铁一样拉动整个生态（合作伙伴、供应商、竞争对手、生态玩家）的估值水涨船高，几乎每一个前沿领域都插上了他们的旗帜。

但问题，恰恰也出现在这里：叙事可以无限扩张，组织和算力却不会。

正如OpenAI员工所说的那样：去年这种「什么都做」的路线，已经让OpenAI在内部越来越难看清方向。

更麻烦的是，前沿实验室跟普通互联网公司不一样，各业务线发展都要争夺极其稀缺的算力资源。

在「什么都做」的路线下，不同项目组之间经常争夺GPU资源，算力经常在最后一刻被生硬地从一个团队抽调，临时填补到另一个团队的缺口上。

这种拆东墙补西墙的做法，不仅拖慢了核心模型的迭代，更让原本应该高度协同的战线变得支离破碎。

所以，OpenAI最大的问题不是没有好点子，而是好点子太多，多到把自己拖进了资源内耗。

公司最受关注的明星项目Sora，就成了这种混乱架构中的一个牺牲品。

去年9月，OpenAI雄心勃勃地推出了一款结合了视频生成与类似TikTok社交功能的独立版Sora应用。

借着极高的话题度，它曾短暂登顶苹果App Store的榜首。但这个本该在消费端大杀四方的产品，竟然被突兀地塞在研究部门之下，最终难逃昙花一现的命运。

当最初的新鲜感褪去后，Sora在随后几个月里用户使用量几乎彻底停滞。

对于真实世界的普通人来说，如果没有清晰的生产力闭环，谁会每天去生成一段几秒钟的无声视频呢？

无奈，OpenAI如今只得考虑将视频生成功能整合进主ChatGPT应用中。

奥特曼也终于意识到，害怕错过，盲目的广撒网反而让公司慢了半拍。

最危险的敌人

Anthropic叫醒OpenAI

让OpenAI醒过来的，是它「最危险的敌人」：Anthropic。

当OpenAI迷失在自己的「全面押注」中时，Anthropic正在用一种极其冷酷的专注，深耕编码和企业市场。

与OpenAI琳琅满目的「初创超市」相比，Anthropic简直就像一个极度克制的「极简主义者」。

他们没有在图像和视频上分心，至少目前仍未把重心放到这类消费级炫技产品上，而是All in企业和编程市场。

如今看来，这种极简主义不是保守，而是精准：程序员和企业工作流正在成为最先变现的AI应用领域。

这种专注，也在去年秋天为Anthropic赢得了收获。

当时，Anthropic用更先进的模型悄然升级了Claude Code，结果大量程序员甚至放弃了休假，整个假期都沉浸在反复测试的「Claude狂热」中。

Claude不再仅仅是一个陪人聊天的侧边栏对话框，它开始直接接管电脑的命令行。

当程序员还在放假时，Claude已经把修Bug、写框架的活儿干完了。

短短几个月内，它迅速确立了统治地位，成为硅谷科技公司内部软件工程师的首选工具。

这背后是实打实的真金白银。

Claude如今的年化收入已超过25亿美元，占据了目标市场近五分之一的业务量。

不止Claude，Anthropic在智能体（Agent）领域也取得了重大的成功。

随着Claude Code和Cowork的爆红，Anthropic已悄然成为企业市场占主导地位的AI提供商。

他们产品中那些能够自主为用户完成复杂任务的智能体，不仅在硅谷爆火，上个月还一度引发了全球股市的剧烈抛售。

Anthropic引爆了企业和编码市场的拐点时刻，更像是对OpenAI战略失焦的嘲讽和挑战。

Anthropic的成功应该给我们敲响警钟，我们不能因为被支线任务分散注意力，就错过这个关键时刻。

Simo在全员会上毫不留情地向员工发出了警告。

这是一场生死之战。

虽然，OpenAI在C端用户和企业覆盖面上仍然是最大的平台，但在编码这一垂直市场，Anthropic已经实现了对OpenAI的反超。

Claude Code的年化收入超过25亿美元。而OpenAI的对应产品Codex年化收入才刚刚超过10亿美元。

如果OpenAI失去了软件开发者和企业客户，很可能就会在接下来的商业化与下一波AI浪潮被Anthropic所超越。

从伟大的实验室

到能打硬仗的公司

为了破解危局，去年8月，奥特曼挖来Fidji Simo担任应用业务负责人。

这是一个覆盖面极广的实权职位，横跨从产品研发到商业财务的各项事务。

Simo的职责，是把OpenAI从「伟大的实验室」推成「能打硬仗的公司」。

Simo上任后展现出了极其强悍的铁腕作风，她做的最重要的一件事，就是推动研究团队和产品团队更紧地打通，并把包括硬件在内的长期押注，重新统一到「提升用户生产力」这个主航道上。

稀缺的算力资源被重新抽调，守护企业与编程这条生死线。

这套逻辑，很快也反映到了产品动作上。

上个月，OpenAI通过发布新版Codex应用、推出GPT-5.4，吹响了反击的号角。

按照OpenAI官方介绍，GPT-5.4被定义为「最适合专业工作」的前沿模型，主打编码、计算机使用、工具检索和最长100万token上下文；它还被直接接入ChatGPT、API与Codex。

这个信号很重要：OpenAI不再只强调模型更聪明，而是更强调模型能不能直接进入工作流、接管工具、完成任务。

它想抢回来的，是自己在企业生产环境里的位置。

OpenAI借助自己「国民度」的用户优势，砸下重金疯狂补贴额度，将Codex强行打包推向市场。

Simo最近在社交平台 X 上自豪地透露了战果：

Codex现在的每周活跃用户（WAU）已成功突破200万大关，比年初暴增了将近四倍。

为了把渗透做到极致，OpenAI 甚至开始采取极其「泥腿子」的贴身肉搏战术。

他们主动安排核心工程师直接进驻各大咨询公司和商业合作伙伴的团队内部。

不再是坐在硅谷的办公室里发API，而是深入到各行各业的业务一线，手把手地加快AI的商业落地。

在这一轮绝地反击中，OpenAI还意外迎来了一个「外部利好」，Anthropic被五角大楼认定为「供应链风险」。

这一决定在极其厌恶风险的企业级采购市场立刻引发了蝴蝶效应，那些大型企业在考虑将核心代码和业务数据托付给Anthropic时，开始变得犹豫不决。

于是一些原本向Claude倾斜的订单，被变相推回了OpenAI的怀抱。

再叠加OpenAI自身的重拳出击，Codex的用户量从最初不足Claude的5%，狂飙至接近40%的身位，慢慢稳住了阵脚。

IPO前夕的断臂求生

将OpenAI与Anthropic竞争推向白热化的，还有一个原因：OpenAI和Anthropic双方都在极力推进上市计划，甚至还引入了红杉等相同的投资方。

根据目前的节奏，它们两家最快都可能在今年上市。

而在最近的一些高层讨论中，OpenAI更是直接将今年第四季度作为首次公开募股（IPO）的潜在时间节点。

随着上市窗口的逼近，双方都需要向资本市场证明一件事：自己不是只能烧钱讲故事的前沿实验室，而是能够持续扩大收入、并最终形成稳固商业模式的公司。

其中一个重要的试金石就是商业化成果。

企业级市场和编码是AI应用商业化率先落地的领域，这也是企业级生产力的入口之战：即企业究竟愿不愿意掏出真金白银，将你的AI接入到他们的核心工作流里。

这也是这次OpenAI为什么要把企业级生产力市场作为自己主战场的原因，而这恰好正是它的死敌Anthropic的业务腹地。

放弃「支线任务」，是OpenAI认清现实的一个标志，也意味着它将在Anthropic的主场，与Claude展开新一轮血战。

参考资料：

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-chatgpt-side-projects-16b3a825?mod=ai_lead_story