GPT-5首批重大科研突破官宣，但已救不了奥特曼的焦虑

【导读】OpenAI于2025年11月22号震撼发布GPT-5早期实验报告，揭示了AI从「聊天机器人」向拥有逻辑直觉的「硅基科研员」进化的里程碑式飞跃。从协助破解困扰数学界数十年的Erdős谜题，到将数月的生物实验推理压缩至几分钟，GPT-5展现了惊人的跨学科洞察力与推理质变。这份报告宣告了AI4S时代的降临：AI是科学家手中那架穿透未知迷雾的「认知望远镜」。

OpenAI于2025年11月22号发布了关于GPT-5的早期科学实验报告，正在向我们展示AI4S的全自动科研未来。

在这份报告中，我们看到的不再那个仅仅会写诗、写代码或者一本正经胡说八道的聊天机器人，而是一个「穿上了白大褂、戴上了护目镜的硅基研究员」。

当数学遇上「直觉」

科学界最硬的骨头往往在数学领域。那里没有模棱两可，只有对与错。

保罗·埃尔德什（Paul Erdős）是20世纪最伟大的数学家之一，他生前留下了一个关于数论的谜题（Erdős Problem 848）。

几十年来，无数聪明的头脑曾试图攻克它，但都止步于最后的一层迷雾。

Mehtaab Sawhney和Mark Sellke是两位顶尖的年轻数学家，他们在这个问题上已经走了很远，但就像之前的许多人一样，卡在了最后一步。

这一次，他们把GPT-5 Pro拉进了讨论组。

与GPT-5 Pro的完整对话过程也已公开：

https://chatgpt.com/share/68ec50da-cf00-8005-b5f6-b683506e5853?openaicom_referred=true

他们没有让AI直接「给出答案」，而是探讨了问题的结构。

奇迹发生在GPT-5 Pro提出了一个关于「奇数如何打破模式」的微妙想法时。

这并非是从数据库或互联网调取的现成答案，而是一种近乎「直觉」的逻辑跳跃。

这个点子就像一道闪电，照亮了两位人类数学家的思路。

顺着这个线索，那个困扰了数学界几十年的谜题，被彻底解开了。

这意味着推理能力发生了质变。

从数月到数分钟的生命竞速

如果说数学是纯粹逻辑的游戏，那么生物学就是一场与时间的赛跑。

免疫学家Derya Unutmaz博士曾为了解释人类免疫细胞中一种奇怪的变化，带领团队苦战了数月。

这关乎我们如何理解疾病和开发新药。

在这次实验中，Unutmaz博士将一张未发表的实验图表扔给了GPT-5。

AI并没有仅仅描述图表长什么样，它像一位经验丰富的老教授一样，在几分钟内就指出了背后可能的生物学机制，甚至直接设计了一个新的实验来验证这个猜想。

当实验室真正去执行这个由AI建议的实验时，结果证明它是对的。

人类科学家几个月的心血，在AI的推理引擎中可能只值几分钟的算力。

但换个角度看，如果我们将这种速度应用于癌症研究或新病毒的解析，那些曾经遥不可及的救命药物，或许就能在患者等待的极限之前抵达。

最博学的「图书管理员 」

与最无情的「批评家」

GPT-5在这些顶级大脑面前，扮演的角色千变万化。

对于专攻凸几何的数学家Nikita Zhivotovskiy来说，AI是一个打通了学科壁垒的「超级向导」。

当他证明了一个新定理后，苦于不知道这个成果还能用在哪。

GPT-5并不是在机械地搜索关键词，而是「理解」了定理的本质，随后告诉他：「嘿，在这个定理在学习理论和多目标优化领域也有深层联系。」

它甚至挖出了连Zhivotovskiy自己都没见过的跨语言文献。

而对于菲尔兹奖得主Tim Gowers来说，GPT-5更像是一个不知疲倦的「陪练」和「批评家」。

他把正在思考的组合数学难题抛给AI，让它寻找反例或攻击自己的论点。

GPT-5毫不留情地指出了他构思中的漏洞。

虽然它还不能完全独立搞定这些顶级难题，但它能迅速帮人类扫清思维的雷区。

AI绝非是神，而是望远镜

读到这里，你可能会觉得人类科学家要失业了。

恰恰相反，报告中所有的突破都有一个共同点：人类掌舵。

GPT-5依然会产生幻觉，它偶尔会一本正经地编造引文，或者在推理中误入歧途。

它没有自主意识，不知道什么课题值得研究，也无法在这个物理世界中亲手操作试管。

它目前的价值，在于极大地扩展了人类专家的认知边界。

这就好比伽利略发明了望远镜：望远镜本身看不懂星空，它不会自动发现木星的卫星。但是，当伽利略把眼睛凑到目镜前，人类的视野瞬间被拉长了。

GPT-5就是这个时代的「认知望远镜」。

它把那些因为计算太繁杂、文献太浩瀚、跨学科联系太隐晦而被人眼忽略的线索，拉到了我们的眼前。

在这个人机协作的新时代，科学发现的节奏正在从「年」变为「天」，甚至「小时」。

无论是核聚变的研究，还是深奥宇宙模型的解析，人类依然负责提问，负责验证，负责赋予意义；

而AI负责在可能性的海洋中，帮我们捞起那根至关重要的针。

我们正站在一个新纪元的门槛上。

在这个纪元里，机器不再只是帮我们计算数据，它们开始帮我们思考问题。

正如这篇论文所展示的，或许科学的未来，在于人类终于找到了能与自己灵魂共鸣的硅基回声。

参考资料：

https://openai.com/index/accelerating-science-gpt-5/

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