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在英语词典中,单词堆意味着将对象放在另一个上。在这个数据结构中分配内存的方式是一样的。它以类似的方式存储数据元素,因为一堆盘子在厨房中一个在另一个之上存储。所以栈数据strcuture允许一端的操作可以称为栈顶。我们可以添加元素或仅从堆栈中移除元素。
在堆栈中,顺序排列的最后一个元素将首先出现,因为我们只能从堆栈顶部移除。这种功能称为后进先出(LIFO)功能。添加和删除元素的操作称为 PUSH 和 POP 。在下面的程序中,我们将它实现为add和remove函数。我们声明一个空列表并使用append()和pop()方法添加和删除数据元素。
class Stack: def __init__(self): self.stack = [] def add(self, dataval): # Use list append method to add element if dataval not in self.stack: self.stack.append(dataval) return True else: return False # Use peek to look at the top of the stack def peek(self): return self.stack[0] AStack = Stack() AStack.add("Mon") AStack.add("Tue") AStack.peek() print(AStack.peek()) AStack.add("Wed") AStack.add("Thu") print(AStack.peek())
当上面的代码被执行时,它会产生以下结果:
Mon Mon
正如我们所知道的,我们只能从堆栈中移除太多的数据元素,我们实现了一个可以实现这一点的python程序。以下程序中的remove函数返回最上面的元素。我们首先通过计算堆栈的大小来检查顶层元素,然后使用内置的pop()方法找出最顶层的元素。
class Stack: def __init__(self): self.stack = [] def add(self, dataval): # Use list append method to add element if dataval not in self.stack: self.stack.append(dataval) return True else: return False # Use list pop method to remove element def remove(self): if len(self.stack) <= 0: return ("No element in the Stack") else: return self.stack.pop() AStack = Stack() AStack.add("Mon") AStack.add("Tue") print(AStack.remove()) AStack.add("Wed") AStack.add("Thu") print(AStack.remove())
当上面的代码被执行时,它会产生以下结果:
Tue Thu
当我们等待一项服务时,我们对日常生活中的排队很熟悉。队列数据结构同样意味着数据元素排列在一个队列中。队列的唯一性在于项目添加和删除的方式。这些物品可以放在最后,但从另一端移除。所以这是先进先出的方法。可以使用python ...