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Kafka 对比 Storm
Apache Storm
它是一个开源的实时流处理系统。 Apache Storm 主要用于固定传统流程。它可靠地处理无界流。它具有用于以拓扑形式设计风暴应用程序的 spouts 和 bolts。任何编程语言都可以使用它。因此，使用起来很简单。它可以在一秒钟内处理数百万条消息。
Kafka 对比 Storm
| 参数 | Apache Kafka | Apache Storm |
| 开发人员 | 最初由LinkedIn开发。然后，它被捐赠给了 Apache 基金会。 | 最初由 Nathan Marz(Backtype 团队)创建。后来被推特收购。进而成为Apache的顶级项目。 |
| 编程语言 | Apache Kafka 是用 Scala 和 JVM 编写的。 | Apache Storm 是用 Clojure 和 Java 编写的。 |
| 系统类型 | 它是一个分布式消息系统。 | 它是一个实时消息处理系统。 |
| 主要用于 | 它用作消息代理。但是，它也进行小批量处理。 | 用于微批处理流处理。 |
| 数据存储 | 它维护本地文件系统，例如 XFS 或 EXT4，用于存储数据。 | 它不存储数据。它将数据从输入流传输到输出流。 |
| 取决于 | Apache Kafka 依赖于 zookeeper 来运行 Kafka 服务器，并让消费者/生产者读取/写入消息到 Kafka。 | Apache Storm 没有外部依赖。 |
| 延迟 | Kafka 的延迟能力是毫秒。 | 它具有小于 1-2 秒的延迟能力。这是因为它取决于数据源。 |
| 语言支持 | Java 编程语言的最佳支持。 | 它支持所有编程语言。 |
| 安全 | 数据安全性不高。 | 数据高度安全。 |
| 数据来源 | 它从脸书、推特等实际数据源获取数据 | 它从 Kafka 本身获取数据进行处理。 |
| 容错 | 由于zookeeper，它能够容忍错误。 | 它具有自动重启的内置功能。</td> |
| 开发者体验 | 它耐用、可扩展，并提供高吞吐量价值。 | 使用起来简单灵活。 |
下一章：Kafka Streams 对比 Spark Streaming
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