Kafka 优点和缺点

Apache Kafka 的优势

Apache Kafka 的以下优势值得一看:

低延迟: Apache Kafka 提供低延迟值，即高达 10 毫秒。这是因为它解耦了消息，让消费者可以随时消费该消息。
高吞吐量: 由于延迟低，Kafka 能够处理更多数量的高容量和高速度的消息。 Kafka 可以在一秒钟内支持数千条消息。 Uber 等许多公司都使用 Kafka 来加载大量数据。
容错: Kafka 有一项基本功能，可以抵御集群内的节点/机器故障。
持久性: Kafka 提供了复制功能，这使得数据或消息通过磁盘在集群上持久化。这使其经久耐用。
减少对多重集成的需求: 生产者写入的所有数据都通过 Kafka。因此，我们只需要创建一个与 Kafka 的集成，它会自动将我们与每个生产和消费系统集成。
易于访问: 由于我们所有的数据都存储在 Kafka 中，因此任何人都可以轻松访问。
分布式系统: Apache Kafka 包含一个分布式架构，使其具有可扩展性。分区和复制是分布式系统下的两大能力。
实时处理: Apache Kafka 能够处理实时数据管道。构建实时数据管道包括处理器、分析、存储等。
批处理方法: Kafka 使用类似批处理的用例。由于其数据持久性，它还可以像 ETL 工具一样工作。
可扩展性: Kafka 同时处理大量消息的质量使其成为可扩展的软件产品。

基于以上优点，Apache Kafka 存在以下限制/缺点:

我们已经研究过在一个 Kafka 集群中可以有多个分区、主题和代理。因此，用随着 Apache Kafka 部署的增长，拥有多个集群是有益的。在本节中，我们将讨论多集群及其优势等。Kafka 集群是一个集群，它由多个代理和 ...

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