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二进制搜索树(BST)是一个树,其中所有节点都遵循下面提到的属性 -
节点的左子树具有小于或等于其父节点密钥的密钥。
节点的右子树的密钥大于其父节点的密钥。
因此,BST将其所有子树划分为两个部分; 左子树和右子树可以定义为
left_subtree (keys) ≤ node (key) ≤ right_subtree (keys)
BST是节点的集合,以维护BST属性的方式排列。每个节点都有一个密钥和一个相关的值。在搜索时,将所需的密钥与BST中的密钥进行比较,如果找到,则检索相关的值。
以下是BST的图示 -
我们观察到根节点密钥(27)在左子树上具有所有较低值的密钥,在右子树上具有较高值的密钥。
以下是树的基本操作 -
搜索 - 搜索树中的元素。
插入 - 在树中插入元素。
预订遍历 - 以预订方式遍历树。
有序遍历 - 以有序方式遍历树。
后序遍历 - 以后序方式遍历树。
定义具有一些数据的节点,对其左右子节点的引用。
struct node { int data; struct node *leftChild; struct node *rightChild; };
每当要搜索元素时,从根节点开始搜索。然后,如果数据小于键值,则在左子树中搜索元素。否则,搜索右子树中的元素。对每个节点遵循相同的算法。
struct node* search(int data){ struct node *current = root; printf("Visiting elements: "); while(current->data != data){ if(current != NULL) { printf("%d ",current->data); //go to left tree if(current->data > data){ current = current->leftChild; } //else go to right tree else { current = current->rightChild; } //not found if(current == NULL){ return NULL; } } } return current; }
无论何时插入元素,首先要找到其正确的位置。从根节点开始搜索,然后如果数据小于键值,则在左子树中搜索空位置并插入数据。否则,在右子树中搜索空位置并插入数据。
void insert(int data) { struct node *tempNode = (struct node*) malloc(sizeof(struct node)); struct node *current; struct node *parent; tempNode->data = data; tempNode->leftChild = NULL; tempNode->rightChild = NULL; //if tree is empty if(root == NULL) { root = tempNode; } else { current = root; parent = NULL; while(1) { parent = current; //go to left of the tree if(data < parent->data) { current = current->leftChild; //insert to the left if(current == NULL) { parent->leftChild = tempNode; return; } } //go to right of the tree else { current = current->rightChild; //insert to the right if(current == NULL) { parent->rightChild = tempNode; return; } } } } }
如果二叉搜索树的输入以排序(升序或降序)方式出现怎么办?它会看起来像这样 -据观察,BST的最坏情况性能最接近线性搜索算法,即Ο(n)。在实时数据中,我们无法预测数据模式及其频率。因此,需要平衡现有的BST。以他们的发明 ...