prometheus 教程

Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案。Prometheus 既是一个时序数据库，又是一个监控系统。

​​Prometheus 作为时序数据库，排名超越了老牌的时序数据库OpenTSDB、Graphite、RRDtool、KairosDB等。

本教程将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 进行全面的讲解。

Prometheus 教程既适合小白入门也适合有一定基础的同学进阶提升。

​​Prometheus 简介

Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦。

下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus，下面是其官网封面图引导语：From metrics to insight，从指标到洞察力，通过指标去洞察你的系统，为我们的系统提供指标收集和监控的开源解决方案。也就是说，Prometheus 是一个数据监控的解决方案，让我们能随时掌握系统运行的状态，快速定位问题和排除故障。

Prometheus 最初在 SoundCloud 构建。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护。

16 年加入 CNCF，成为继 K8s 之后第二个 CNCF 托管的项目，目前 Github 42k 的 Star，维护频率很高，基本稳定在 1 个月 1 个小版本的迭代速度。

​​Prometheus 主要特征

• 多维度数据模型
• 灵活的查询语言 PromQl
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
• 以 HTTP 方式，通过Pull 模型拉取时间序列数据
• 也可以通过中间网关支持 Push 模型
• 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
• 支持多种多样的图标和界面展示

​​Prometheus 适用场景

Prometheus 可以很好地记录任何纯数字时间序列。它既适合以机器为中心的监控，也适合监控高度动态的面向服务的架构。在微服务的世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一个特殊的优势。

Prometheus 专为可靠性而设计，是您在中断期间可以使用的系统，可让您快速诊断问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。当您的基础设施的其他部分损坏时，您仍可以信赖它，并且您无需设置大量基础设施即可使用它。

典型的适用场景：

• 监控微服务
• node_exporter 监控操作系统
• mysqld_exporter 监控 MySQL
• 监控 Redis
• 监控 Flink
• 监控 RabbitMQ/Kafka
• Prometheus Operator 监控 etcd
• 监控 K8S

什么场景不适用 Prometheus？Prometheus 重视可靠性。即使在故障情况下，您也可以随时查看有关系统的可用统计信息。如果您需要 100% 的准确性，例如按请求计费，Prometheus 不是一个好的选择，因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下，您最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用 Prometheus 进行其余的监控。