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【新】AI算法工程师-深度学习入门
31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
深度学习框架【PyTorch】
69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，讲解通俗易懂。
深度学习框架【TensorFlow2】
126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
AI算法工程师-必备基础与机器学习
706课时帮助学生打下坚实的基础，为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。
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