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深度学习框架【PyTorch】

69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，讲解通俗易懂。

标签： AIGC专题课程 AI开发工具 Caffe Keras MXNet PyTorch TensorFlow 优势深度学习框架特点适用场景

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内容以实战为导向，快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，进行项目开发。内容基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，涵盖PyTorch框架的介绍、神经网络分类和回归任务、图像识别模型、LSTM文本分类、对抗生成网络、OCR文字识别以及3D数据处理与视频分类。通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，讲解通俗易懂。

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