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深度学习框架【TensorFlow2】

126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。

标签： AIGC专题课程 AI开发工具 Caffe Keras MXNet PyTorch TensorFlow 优势图像识别深度学习框架特点自然语言处理和对抗生成网络适用场景

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课程内容分为理论与实践两大模块。理论模块中通俗易懂地介绍深度学习中各大经典网络架构，并基于TensorFlow2版本进行实例演示，详细讲解网络模型训练方法与策略。在实践模块中将通过真实数据集和实际任务，让学习者掌握如何应用深度学习技术解决实际问题。项目实战涉及图像识别、自然语言处理和对抗生成网络等领域，从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。

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