OpenAI总裁深夜揭底:AGI完成80%!剩下的20%,砍光一切来赌

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【导读】AGI已完成80%!OpenAI联创又一次放出豪言,深度预告了下一代Spud模型硬核实力。

刚拿下1220亿美元融资,OpenAI下一代旗舰模型又近一步!

就在今天,总裁Greg Brockman重磅剧透——

代号Spud模型,是一个全新的基座,一个全新的预训练模型,集结了OpenAI过去两年的顶尖研究成果。

这是我过去18月来,倾注心血最多的地方。


在Big Technology Podcast最新一期访谈中,这位被《财富》杂志称为OpenAI「首席建造师」的人,彻底揭开了OpenAI战略的神秘面纱。

访谈中,Brockman明确表示,AI正在进入全新的「起飞阶段」。

他甚至给AGI完成度打出了一个分数:70%到80%


在接下来几年内,我们将实现AGI。它可能还是参差不齐的,但几乎你用电脑做的任何脑力工作,AI都能搞定。

他甚至说了一句更扎心的话,「如果五年前有人给我看今天的系统,我会说,对,这就是AGI。」


两年磨一颗「土豆」

一位物理学家等了12小时

OpenAI内部代号「Spud」的新模型,已完成预训练。

名字是土豆,但塞进去的是大约两年的研究成果。

Brockman没透露参数和架构,但他说了一个词,「大模型嗅觉」。

也就是说,Spud能啃更难的问题,对指令和语境的理解更到位。


但真正让他下决心「三倍投入」的,是一个物理学家的故事。

这位物理学家在某个问题上死磕了很久,把它扔给了OpenAI的模型。12小时后,AI给出了解决方案。

物理学家说,这是他第一次觉得一个模型在「思考」。他觉得这个问题,也许人类永远也解不了。

当你看到这样的事情,你就必须加倍投入。三倍投入。



日烧1500万美元的Sora

一辈子只赚了210万

要做好「Spud」一切工作,还得必须杀掉一个毫无意义的项目。

就在上周,Sora一夜关停,给最大合作伙伴迪士尼打了一个措手不及。

Sora全部下线不是没有道理的——

留存用户从330万次下载峰值,三个月跌了66%。

推理成本峰值日烧约1500万美元,整个生命周期总收入210万美元。

就连Sora自己的负责人Bill Peebles也在社交媒体上承认,它在「经济上完全不可持续。」


Brockman在播客里的解释只有一句话的核心逻辑。

他说OpenAI的技术路线就是一棵科技树,GPT推理系列是一个分支,Sora的世界模型是另一个分支,两个分支的构建方式完全不同。

同时追两个分支,对我们来说太难了。


算力不够。就这么简单。

而且OpenAI内部为了分配算力「经历的痛苦程度,是随着时间推移在上升的,而不是下降的。」

不过Brockman特意点了一句,ChatGPT里的图像生成不受影响,因为它跑在GPT架构上,跟Sora完全是两条路。

即使是看起来截然不同的应用,语音、图像、文本,核心技术栈其实全是一件事。

但并非所有人都同意砍掉视频这条路。

Hassabis就认为,最接近AGI的东西反而是图像/视频生成器,因为要画出逼真画面,模型得真正理解物体之间怎么互动。


Brockman也承认:

第一,绝对会错过一些东西。在这个领域你必须做选择。

第二,图像生成在ChatGPT里非常受欢迎,我们会继续投入,因为它跑在GPT架构上,不在扩散模型分支上。

赌注已经下了。对错只能交给时间。

OpenAI的烂尾坟场

Sora不是孤例。

今年1月,OpenAI负责应用侧的CEO Fidji Simo还在给公司的「广撒网」策略站台,广告、购物、社交、视频、浏览器全都要做。

AI将重塑一切,所以我们真没觉得这些是完全不搭界的瞎折腾。

两个月后她亲手发了内部通知,「我们把精力分散在太多应用上了,支线任务玩不起了。」

ChatGPT里的购物即时结账功能,上线没几个月就撤了;NSFW聊天模式被无限期搁置;花60多亿美元收购Jony Ive公司搞的AI硬件,至今连影子都没有。

《福布斯》专门给OpenAI做了一份烂尾项目清单,画过的饼从社交网络到应用商店,一个比一个大。


就连Brockman自己负责的基建也不太平。

白宫发布会上高调官宣的Stargate项目,承诺5000亿美元在全美建AI数据中心。一年过去,这家合资公司基本停摆,合伙人为了谁说了算吵得不可开交。

英伟达当初放风说「有意」投最高1000亿,最后落地的可能只有300亿,说穿了就是一张「GPU购买代金券」,钱花出去还是得回到英伟达自己口袋里。

OpenAI自己的说法是战略聚焦。但换个角度看,这更像是IPO前的大扫除。

烧钱的砍,没落地的搁,把所有筹码推到一个方向上。

那个方向是什么?

12月的那一夜:从20%到80%

答案是一个把ChatGPT、编程工具Codex和浏览器Atlas捏在一起的「超级应用」。

Brockman管它叫你的「个人AGI」,了解你、记住你、站在你这边、替你在数字世界里跑腿。

他用了一个类比,「你的笔记本电脑是为个人使用还是商务?两者都是。它就是你通往数字世界的接口。我们要造的就是这个东西。」

这个超级应用的种子,是Codex自己长出来的。



Brockman表示,Codex一开始就是给程序员用的。团队都是工程师,很自然从自己的视角造产品。

但后来他们发现,Codex的底层框架跟代码关系不大,「它主要是关于解决问题、管理上下文和框架结构。」

转折点出现在2025年12月。

新版模型让AI完成任务的能力从大约20%跳到了80%。Brockman自己有一个用了好几年的测试,让AI帮他建一个网站,当年学编程时花了几个月才做出来。

去年还需要四个小时和一堆提示词,到12月份,一次请求,直接完成。

20%到80%。这个跳跃意味着,AI从一个「还行」的功能,变成了你必须围绕它重新调整工作流程的东西。


OpenAI内部已经有非程序员在用Codex干各种事。

通信团队的人把它连上Slack和邮箱来综合处理反馈,有人让它为Adobe Premiere写插件自动分章节、剪视频。还有个人拿它设置笔记本电脑的触发角。

电脑本来就应该是这样的,适应人类,而不是让人去适应它们。

收购OpenClaw创始人Peter Steinberger就是顺着这个思路来的。

OpenClaw这个项目,从ClawdBot改名到MoltBot再到定名,一路被加密骗子追着抢名字,最终在GitHub上拿了超过19万星标。

它火的原因很简单,别的AI只会聊天,它真的能帮你干活,管日历、订机票,甚至改自己的源代码。

奥特曼确认Steinberger会在OpenAI「驱动下一代个人智能体」。

Brockman的评价是「非常有远见,极具创造力」,他觉得搞清楚AI怎么融进普通人的生活,这件事本身就是一门手艺。


1.4万亿美元 vs 130亿美元收入

这么大手笔砸钱,Brockman凭什么这么笃定?

他聊起算力的时候,语速明显快了。

从我们发布ChatGPT的那一刻起,团队问我应该买多少算力,我说有多少买多少。

他们说,不不不,认真的,到底买多少?

我说,不管我们试图建多少,我知道我们都无法满足需求。

「一直以来都是这样,之后的每一年都是如此。」

数字摆在这里。

OpenAI年化收入超过130亿美元,ChatGPT周活跃用户7亿。但去年一年烧了80亿,比年初预估多了10亿。Stargate项目的总承诺是1.4万亿美元,要部署约30吉瓦的算力。

1.4万亿 vs 130亿收入。差了100倍。

这话,Anthropic CEO Dario Amodei之前公开说过,有些人在把风险的旋钮调得太高了。

Brockman的回怼毫不客气,「不,我就是不同意。我们一直深思熟虑,我们在预见技术需求方面走得最早。其他玩家大概在去年底才意识到这一点,开始慌乱地找可用的算力。结果什么都不剩了。」

Brockman的底气,是他们的模型路线图。

我们能看到全世界看不到的东西,就是这些模型将如何进化。

整个经济就是一个庞然大物,而增长的大趋势,都将围绕AI展开。

「我们赶上Anthropic了」

聊到Anthropic的时候,Brockman的措辞变得微妙起来。


他用了一个有意思的词,「赶上了」。

他承认,12到18个月前OpenAI只顾着刷编程比赛成绩,没投入「最后一公里」的可用性。

真实世界的代码库是杂乱无章的,不像竞赛题那么纯粹。

Anthropic的Claude Code靠着帮开发者在真实项目里写代码,抢走了大量用户。

OpenAI是从去年年中才开始认真补这个课的。

他说目前正面对比中,用户更倾向于选OpenAI。但紧接着又说,「我们知道我们在前端还有短板,我们会修。」

关于竞争心态,Brockman讲了一个细节。

ChatGPT发布后的假日派对上,公司弥漫着一种「我们赢了」的氛围。他当时的反应是,「不,我们是挑战者,我们一直都是。」

你绝对不能死盯竞争对手。如果你把注意力放在他们的位置,你就会留在那里,而他们已经走了。

然后他甩出了整场对话中最冷静的一句话,「你永远没有他们说的那么好,也永远没有他们说的那么糟。」

One More Thing

Brockman今年秋天打算推一个「自动化AI研究员」,能干一个研究科学家从头到尾的全部活。

被追问它到底做啥,他想了想,大概,初步来看,就是「去找到AGI」。

听起来像玩笑。

但从砍掉Sora到押注Spud,从收购OpenClaw到打造超级应用,从重命名产品组织为「AGI部署」到准备IPO,所有动作串起来看,OpenAI正在用真金白银把这句话变成工程计划。

70-80%。剩下的20-30%,是算力、产品和判断力的问题。

而那颗叫「土豆」的模型,即将给出第一份答卷。

参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=J6vYvk7R190

https://www.forbes.com/sites/phoebeliu/2026/03/31/openai-graveyard-deals-and-products-havent-happened-openai/

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