急诊室生死逆转!酒后呕吐,GPT-5一眼锁定食管穿孔
【导读】医生确诊主动脉夹层要花四个多小时,而AI却只用了1.7小时。现在,GPT-5则更厉害——不只是更快,还能像医生那样推理。它会把零散的病历、化验和影像梳理一遍,生成一条完整的诊断链,从而得出准确的判断。
对于医生来说,每一次诊断都是在与时间赛跑。
有些病,哪怕只是慢了0.01秒,也会造成无法挽回的悲剧。
不久前,AI在在主动脉夹层这种高危疾病的诊断中,第一次突破了人类医生的速度:
传统上需要4.3小时才能确诊的病,AI只用了1.7小时。
这缩短下来的2.6个小时,挽救了一条生命。
AI突破诊断速度,这不只是一个技术指标,而是真真正正的生死分界线。
而现在,AI的脚步又更进一步——它不但快,还能完成更复杂的医学推理。
不只是快,还会像医生一样推理
AI在医疗领域里的第一个价值,是它能比医生更快发现问题。
不管是胰腺癌、胃癌,还是主动脉夹层,它都能在最短时间内,揪出那些隐藏的风险。
但医学真正的难点,从来不只是发现问题。
更大的挑战,是如何把病历里的只言片语、化验单上的数字、影像片里的细节拼到一起。
只有推演出背后的病因,才能判断下一步的治疗方案。
过去,这一步往往需要经验丰富的医生,凭多年积累的直觉和推理。
哪怕如此,也常常出错或耗时严重。
而如今,GPT-5从天而降,让AI第一次从「聊天助手」,进化成一个通用的多模态医学推理器。
它能同时读懂文本、数据和影像,并把这些碎片信息组装成完整的诊断推理链。
相比GPT-4o的「接近人类」,GPT-5已经迈进了「超越人类」的门槛。
成绩单曝光:GPT-5把医生甩在身后
如果说GPT-4o只是勉强追上医生的脚步,那GPT-5已经在把医生甩在了身后。
在美国医师资格考试里,这个模型的平均分达到了95.22% ——比GPT-4o提升近3个百分点。
尤其是在临床决策部分,GPT-5考出了97.5%的高分,比GPT-4o高出整整 4.17%。
这是最贴近真实临床的环节,而GPT-5遥遥领先。
QA/VQA任务的提示设计
要知道,这样的分数放在人类考生里,已经是满分。
在MedQA医考题库里,GPT-5的正确率高达95.84%,比GPT-4o高出4.8%几乎「零失误」。
在更细分的MMLU医学子领域,GPT-5也几门门满分:医学遗传学100%,临床知识、解剖学等都保持在92%–95%的高位。
而这些科目,往往是医学生最容易出错的地方。
QA基准上的性能(%)。蓝色数字和箭头表示与gpt-4o-2024-11-20相比的变化
而在最复杂的MedXpertQA——需要同时理解病历、检验数据和影像的多模态推理测试中,GPT-5 的表现更是惊人:
文本版推理正确率56.96%,比GPT-4o提升26.33%。
多模态版推理正确率69.99%,理解74.37%,比GPT-4o分别提升29.26%和 26.18%。
VQA基准上的性能(%)。蓝色数字和箭头表示与gpt-4o-2024-11-20相比的变化
更出人意料的是,当研究者把GPT-5和真实的执业医生放在一起比较时,发现GPT-5几乎是在所有维度全面超过医生。
尤其在多模态测试里,GPT-5 的推理能力比医生高出24%,理解能力高出 29%。
VQA基准上的性能(%)。蓝色数字和箭头表示与gpt-4o-2024-11-20相比的变化
也就是说,GPT-5能在复杂的临床场景里,给出比医生更快、更准的答案。
急诊室里的赛跑:GPT-5抢先一步
急诊室里,混乱而紧张。
一个45岁的男人被担架抬了进来,身上满是呕吐物,衣服凌乱,浑身带着酒气。
他醒了过来,却依旧控制不住地吐。
医生给他补液、输糖,暂时稳住了生命体征。
可几个小时后,他的颈口下方竟鼓起了奇怪的气泡,嘴里也不断溢出血丝。
办公桌上,CT影像、化验结果和病史全摆在一起。
问题来了——这是胰腺炎并发的剧烈呕吐,还是最凶险的食管穿孔?
这两者的治疗方案完全不同:一个是持续治疗,另一个若不立刻确诊并手术,随时可能大出血丧命。
医生可能需要时间反复权衡,但在测试里,GPT-5却迅速做出判断。
它像一位有经验的主治医师,把零散的线索一点点串起来:酗酒史、升高的胰酶、反复呕吐,加上突发的气肿和血性呕吐……所有证据指向同一个方向——食管穿孔。
但它没有止步于诊断,还给出下一步建议:立即进行水溶性造影吞咽检查,确认裂口位置,再进入后续治疗。
研究里给GPT-5的病例输入:病历叙述、化验指标、CT影像和多项选择
GPT-5在病例中的推理过程:它不仅选对了「造影吞咽检查」,还逐条解释了为什么排除其他选项
就这样,一个极易被误诊、常常拖延到错过最佳时机的病,被GPT-5快速而准确地捕捉到了。
不是取代,而是争取更多时间
在急诊室,最缺的从来不是医生,而是时间。
一个个鲜活的生命,在等待诊断的几小时里悄然流逝。
最新一轮评估里,GPT-5的进步最明显的,恰恰是这种最复杂的场景:病历、化验单和影像片。
但在那些最复杂的场景里,它能帮医生把病历、化验和影像迅速拼在一起,把诊断从几个小时缩短到几十分钟。
研究者将其形容为从「接近人类」跨越到「超越人类」的时刻。
不过他们也提醒,AI的成绩单来自标准化测试环境,真实的临床要复杂得多。
还有千差万别的病人、不可预测的并发症,以及伦理与责任的问题。
所以,GPT-5的意义从来不是取代医生。
它真正能做的,是成为那双永远睁开的「第二双眼睛」。
在医生最容易忽视的角落,发现最致命的风险。
未来某一天,当我们走进医院,也许会发现:医生身边多了一位不知疲倦的伙伴。
而那,可能就是GPT-5。
参考资料:
https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.08224
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