Zookeeper集群部署流程详解

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现。ZooKeeper为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）、分布式锁（Distributed Lock）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。

ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。

1. 服务器环境准备

我们这次环境搭建，将采用5台主机来完成。其中两台主要用来做控制ZKFC（Zookeeper Failure Controller），另外三台作为客户端。

1.1 关闭网络防火墙

为了保证系统能够正常运行，我们先关闭网络防火墙，在CentOS7下这样完成：

sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld

1.2 关闭SELinux

SELinux也需要关闭，临时关闭采用这种：

sudo setenforce 0

永久关闭这样操作：

vi /etc/Selinux/config

将 SELINUX=行，修改为

SELINUX=disabled

1.3 设置主机名

在各台电脑上，分别编辑/etc/hostname，按照上述表格的主机名进行设置。

sudo vi /etc/hostname

138.137.100主机：

master

138.137.101主机：

secondary

138.137.102主机：

slave1

138.137.103主机：

slave2

138.137.104主机：

slave3

1.4 设置主机名称解析

再在各台主机上，编辑/etc/hosts文件：

sudo vi /etc/hosts

内容是一样的，均为：

192.168.137.100 master
192.168.137.101 secondary
192.168.137.102 slave1
192.168.137.103 slave2
192.168.137.104 slave3

1.5 创建相应的用户

为了方便，以后有关Hadoop、Zookeeper、Hive、HBase、Spark集群的安装，我们都将采用以下设置的账号和密码来进行。

useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash
password hadoop

2. 安装配置Zookeeper

Zookeeper的官方网站为: http://zookeeper.apache.org。 大家可以去官网看看是否有新版本更新。

注意： 以下操作，将全部使用hadoop用户来完成。执行以下指令切换到hadoop用户：

su - hadoop

2.1 设置工作目录

执行以下指令，创建Zookeeper的程序和数据存放目录，并设置相应的权限。

sudo mkdir -p /opt/zookeeper
sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/data
sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/logs
sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/zookeeper
sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/data/zookeeper

2.2 下载

从国内镜像站点下载会快点：

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

2.3 解压

执行以下指令解压后，移动到刚才创建的工作目录。

tar zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz
mv zookeeper-3.4.13/* /opt/zookeeper/

2.4 配置Zookeeper

执行以下指令编辑Zookeeper的配置文件：

cd /opt/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi /opt/zookeeper/zoo.cfg

最后的内容如下：

# 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔
# tickTime以毫秒为单位。
    tickTime=2000
    # 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间的初始连接心跳数
    initLimit=10
    # 集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数
    syncLimit=5
    # 快照保存目录
    # 不要设置为/tmp，该目录重新启动后会被自动清除
    dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper/data
# 日志保存目录
    dataLogDir=/home/hadoop/data/zookeeper/logs
    # 客户端连接端口
    clientPort=2181
    # 客户端最大连接数。
    # 根据自己实际情况设置，默认为60个
    # maxClientCnxns=60
    # 三个接点配置，格式为：
#     server.服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口
    server.1=salve1:2888:3888
    server.2=slave2:2888:3888
    server.3=slave3:2888:3888

将该文件分发到各个节点：

scp -R /opt/zookeeper/* secondary:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* slave1:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/
scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/

2.5 写入节点标记

在三个slave节点上，分别在/home/hadoop/data/zookeeper/data/myid写入节点标记：

slave1:

1

slave2:

2

slave3:

3

3. 启动Zookeeper

在slave1、slave2、slave3上，分别启动zkServer。

zkServer.sh start

4. 可用性测试

4.1 节点状态查看

在slave1、slave2、slave3上，分别执行以下指令看Zookeeper是否启动成功。

zkServer.sh status

可以看到，3个节点，一个leader，其他的都是follower。

4.2 客户端连接测试

在客户端电脑上，执行以下指令测试连接：

# 连接服务器
[hadoop@master ~]$ zkCli.sh -server slave1:2181

# 查看目录
[zk: slave1(CONNECTED) 0] ls /