Apache Solr教程

Solr是一种特定的 NoSQL 技术，针对一类独特的问题进行了优化。 Solr 是一个可扩展的、随时可以部署的企业搜索引擎，旨在搜索大量以文本为中心的数据并返回按相关性排序的结果。

1. Apache Solr 优势

• Scalable: 它通过将索引和查询处理分布到集群中的多个服务器来进行扩展。
• Ready to deploy: 它是开源的，易于安装和配置，并提供了一个预配置的示例来帮助您入门。
• Optimized for search: 速度很快，可以在几分之一秒的时间内执行复杂的查询，通常只有几十毫秒。
• Large volumes of documents: 它旨在处理包含数百万个文档的索引。
• Text-centric: 它针对搜索自然语言文本进行了优化，例如电子邮件、网页、简历、PDF 文档和社交消息(例如推文或博客) .
• Results sorted by relevance: 它根据每个文档与用户查询的相关程度按排名顺序返回文档。

注意: Solar 不像 Google 或 Bing 那样是网络搜索引擎，与网站的搜索引擎优化无关。

2. 为什么需要搜索引擎？

搜索引擎主要作为过滤器来满足万维网。它使我们能够快速轻松地找到有关他们的兴趣或价值的任何信息，而无需浏览大量不相关的网页。搜索引擎的目标是为用户提供过滤后的搜索结果，这些结果可在提供大量数据的高质量网站(例如 lidihuo、维基百科等)上找到相关信息。

3. 特性概述

让我们简要解释一下 Solr 的一些随机关键特性，这些特性按照以下类别进行组织:

• 用户体验
• 数据建模
• Solr新功能
• 用户体验功能

Apache Solr 提供了几个重要的功能，可用于提供易于使用、主动和强大的搜索解决方案。它只公开了一个类似于 REST 的 HTTP API，不能提供任何语言或框架中与搜索相关的 UI 组件。

以下是利用以下部分用户体验功能的 UI 组件:

• 分页和排序: Solr 被优化为服务分页和请求，而不是返回所有匹配的文档，其中只返回前 N 个文档在第一页。如果用户在第一页上没有找到他们想要的内容。
• 构面: 它为用户提供了一些工具，可以通过分面将搜索结果分类为子组来优化他们的搜索条件并发现更多信息。
• Autosuggest: 它可以被那些希望他们的搜索应用程序"做正确的事情"的用户使用，即使他们填写了不完整的信息。它允许用户根据索引中的文档查看建议的术语和短语列表。
• 拼写检查: 它可用于自动更正我们要写的单词。用户希望搜索引擎能够优雅地处理拼写错误。
• 高亮显示: 它可用于显示每个文档的特定部分。
• 地理空间搜索: solr 可以使用它来按与地理位置的距离对文档进行排序。