Python MongoDB 数据库连接 - PyMongo 驱动

MongoDB 是常用的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

pip 安装

pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

安装 pymongo:

$ python3 -m pip3 install pymongo

也可以指定安装的版本:

$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1

更新 pymongo 命令：

$ python3 -m pip3 install --upgrade pymongo

easy_install 安装

旧版的 Python 可以使用 easy_install 来安装，easy_install 也是 Python 包管理工具。

$ python -m easy_install pymongo

更新 pymongo 命令：

$ python -m easy_install -U pymongo

测试 PyMongo

接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py，代码如下：

demo_test_mongodb.py 文件代码：

#!/usr/bin/python3 import pymongo

执行以上代码文件，如果没有出现错误，表示安装成功。

创建数据库

创建一个数据库

创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。

如下范例中，我们创建的数据库 aizwsdb :

范例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["aizwsdb"]

注意: 在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。

判断数据库是否已存在

我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在：

范例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') dblist = myclient.list_database_names() # dblist = myclient.database_names() if "aizwsdb" in dblist: print("数据库已存在！")

注意：database_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_database_names()。

创建集合

MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。

创建一个集合

MongoDB 使用数据库对象来创建集合，范例如下：

范例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["aizwsdb"] mycol = mydb["sites"]

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

判断集合是否已存在

我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合，并判断指定的集合是否存在：

范例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') mydb = myclient['aizwsdb'] collist = mydb. list_collection_names() # collist = mydb.collection_names() if "sites" in collist: # 判断 sites 集合是否存在 print("集合已存在！")

注意：collection_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_collection_names()。

增、删、改、查等操作

下表列出了 MongoDB 的更多操作，详情可点击具体链接：

序号	功能
1	添加数据
2	查询数据
3	修改数据
4	数据排序
5	删除数据