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[目录]
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python 神经网络感知器
Python 人工智能
人工智能的概念
Python 机器学习
Python 数据准备
Python 分类
Python 回归
Python 逻辑编程
Python 聚类
Python 自然语言处理
自然语言工具包
分析时间序列数据
Python 语音识别
Python 启发式搜索
Python 游戏
Python 神经网络
Python 强化学习
Python 遗传算法
Python 计算机视觉
Python 深度学习
python tensorflow RNN
python tensorflow构建LSTM
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python Keras 读写
python Keras CNN训练
python Keras RNN训练
python Keras 回归运算
python PyTorch回归运算
python tfrecords 读写
python 神经网络
python 神经网络感知器
Python 神经网络算法
matlab 实现神经网络
python 实现神经网络
python 学习数据增强
Keras efficientnet模型搭建
python MobileNetV2模型
python AlexNet分类模型
python tensorflow预测
python slim常用函数
python tensorflow tf.get_collection
python tensorflow构建CNN
python ShuffleNetV2模型复现
python Densenet模型复现
python Keras学习率衰减
python MobileNetV3small模型
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python MobileNetV3small模型
python 神经网络感知器
1958年,计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络。他给它起了一个名字“感知器”(Perceptron),感知器是当时首个可以学习的人工神经网络。这个时期可以看作神经网络的第一次高潮。
1.单层感知器(单层神经网络)
与神经元模型不同,感知器中的权值是通过训练得到的。因此,根据以前的知识我们知道,感知器类似一个逻辑回归模型,可以做线性分类任务。
2.多层感知器(两层神经网络)
两层神经网络在多个地方的应用说明了其效用与价值。10年前困扰神经网络界的异或问题被轻松解决。神经网络在这个时候,已经可以发力于语音识别,图像识别,自动驾驶等多个领域。
下一章:Python 人工神经网络算法
Python 人工神经网络算法:1.常见神经网络算法算法名称算法描述BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是 δ \deltaδ 学习规则,是目前应用最广泛的神经网络模型之一RBF径向神经网络 ...
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