Matplotlib 网格线

在 Matplotlib 绘图过程中,我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。

grid() 方法语法格式如下:

matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )

参数说明:

  • b:可选,默认为 None,可以设置布尔值,true 为显示网格线,false 为不显示,如果设置 **kwargs 参数,则值为 true。
  • which:可选,可选值有 'major'、'minor' 和 'both',默认为 'major',表示应用更改的网格线。
  • axis:可选,设置显示哪个方向的网格线,可以是取 'both'(默认),'x' 或 'y',分别表示两个方向,x 轴方向或 y 轴方向。
  • **kwargs:可选,设置网格样式,可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2,分别表示网格线的颜色,样式和宽度。

以下范例添加一个简单的网格线,参数使用默认值:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])


plt.title("RUNOOB grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")

plt.plot(x, y)

plt.grid()

plt.show()

显示结果如下:

以下范例添加一个简单的网格线,axis 参数使用 x,设置 x 轴方向显示网格线:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])


plt.title("RUNOOB grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")

plt.plot(x, y)

plt.grid(axis='x') # 设置 y 就在轴方向显示网格线

plt.show()

显示结果如下:

以下范例添加一个简单的网格线,并设置网格线的样式,格式如下:

grid(color = 'color', linestyle = 'linestyle', linewidth = number)

参数说明:

color:'b' 蓝色,'m' 洋红色,'g' 绿色,'y' 黄色,'r' 红色,'k' 黑色,'w' 白色,'c' 青绿色,'#008000' RGB 颜色符串。

linestyle:'‐' 实线,'‐‐' 破折线,'‐.' 点划线,':' 虚线。

linewidth:设置线的宽度,可以设置一个数字。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])


plt.title("RUNOOB grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")

plt.plot(x, y)

plt.grid(color = 'r', linestyle = '--', linewidth = 0.5)

plt.show()

显示结果如下:

下一章:Matplotlib 绘制多图

我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。subpot() 方法在绘图时需要指定位置,subplots() 方法可以一次生成多个,在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。