Matplotlib 绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

以下范例定义了实心圆标记:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

显示结果如下:

marker 可以定义的符号如下:

标记 符号 描述
"." m00
"," m01 像素点
"o" m02 实心圆
"v" m03 下三角
"^" m04 上三角
"<" m05 左三角
">" m06 右三角
"1" m07 下三叉
"2" m08 上三叉
"3" m09 左三叉
"4" m10 右三叉
"8" m11 八角形
"s" m12 正方形
"p" m13 五边形
"P" m23 加号(填充)
"*" m14 星号
"h" m15 六边形 1
"H" m16 六边形 2
"+" m17 加号
"x" m18 乘号 x
"X" m24 乘号 x (填充)
"D" m19 菱形
"d" m20 瘦菱形
"|" m21 竖线
"_" m22 横线
0 (TICKLEFT) m25 左横线
1 (TICKRIGHT) m26 右横线
2 (TICKUP) m27 上竖线
3 (TICKDOWN) m28 下竖线
4 (CARETLEFT) m29 左箭头
5 (CARETRIGHT) m30 右箭头
6 (CARETUP) m31 上箭头
7 (CARETDOWN) m32 下箭头
8 (CARETLEFTBASE) m33 左箭头 (中间点为基准)
9 (CARETRIGHTBASE) m34 右箭头 (中间点为基准)
10 (CARETUPBASE) m35 上箭头 (中间点为基准)
11 (CARETDOWNBASE) m36 下箭头 (中间点为基准)
"None", " " or ""   没有任何标记
'$...$' m37 渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。

以下范例定义了 * 标记:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

显示结果如下:

以下范例定义了下箭头:

 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers

plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()

显示结果如下:

1. fmt 参数

fmt 参数定义了基本格式,如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:r,o 表示实心圆标记,: 表示虚线,r 表示颜色为红色。

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

显示结果如下:

线类型:

线类型标记 描述
'-' 实线
':' 虚线
'--' 破折线
'-.' 点划线

颜色类型:

颜色标记 描述
'r' 红色
'g' 绿色
'b' 蓝色
'c' 青色
'm' 品红
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色

2. 标记大小与颜色

我们可以自定义标记的大小与颜色,使用的参数分别是:
  • markersize,简写为 ms:定义标记的大小。
  • markerfacecolor,简写为 mfc:定义标记内部的颜色。
  • markeredgecolor,简写为 mec:定义标记边框的颜色。

设置标记大小:

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

显示结果如下:

设置标记外边框颜色:

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

显示结果如下:

设置标记内部颜色:

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

显示结果如下:

自定义标记内部与边框的颜色:

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()

显示结果如下:

下一章:Matplotlib 绘图线

使用 Matplotlib 绘图过程中,我们可以自定义线的样式,包括线的类型、颜色和大小等。1. 线的类型:线的类型可以使用 linestyle 参数来定义,简写为 ls。2. 线的颜色:线的颜色可以使用 color 参数来定义,简写为 c。