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aggregate函数是数据处理中常用到的函数,具有强大的功能。可以按照要求把数据打组聚合,然后对聚合以后的数据进行加和、求平均等各种操作。具体说明可使用命令:help("aggregate")获取官方文档。
studentID <- seq(1, 20) gender <- rep(c("M", "M", "F", "F", "F"), 4) math <- rep(c(92, 86, 85, 74, 82), 4) english <- rep(c(76, 69, 82, 71, 80), 4) class <- rep(c(paste0(c(1, 2, 2, 1),"班")), 5) score <- data.frame(studentID, class, gender, math, english) dim(score) head(score
aggregate(score[,5], by=list(score$gender), mean) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), mean) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), sum) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), max)
关于R语言中aggregate 函数详解的文章就介绍至此,更多相关R语言aggregate 函数内容请搜索编程教程以前的文章,希望以后支持编程教程!
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