抖音集团李亮：抖音推荐算法和行业相比并无特殊之处、平台没动力制造 “茧房”

抖音集团副总裁李亮近日接受了凤凰网科技的独家访谈。据李亮分享，抖音、头条推荐算法的原理和行业相比并无特殊之处，不同的是每个平台为算法定制的目标，即更看重什么。抖音更为看重的指标是用户的长期留存。

其认为，信息茧房一词在推荐算法诞生前就已出现，从商业逻辑上来讲，平台没有动力去制造所谓的 “茧房”，也最有动力打破 “信息茧房”。

摘录部分采访内容如下：

《浪潮》：外界总说抖音的算法神秘，实际上是否如此？抖音采用的也是协同过滤这类经典推荐算法吗？还是已经历经了几番迭代，升级的重点是什么？

李亮：推荐系统是非常多算法和策略的集合，协同过滤是其中重要的一种，现在业界主流的推荐系统依然会采用协同过滤的技术思路，但在实现的细节上，例如如何利用协同数据做好向量表征的学习，如何把这种向量表征用在内容推荐上，学界和业界一直在迭代。除了上述技术思路，我们也会应用其他有效的算法，例如过去我们做过对视频内容本身进行理解而进行的推荐，现在学界业界也有很多基于大模型的推荐的尝试。

总体上说，抖音推荐算法的原理和行业相比并无特殊之处，不同的是每个平台为算法定制的目标，即更看重什么。

抖音真正的北极星指标是用户的长期留存，所谓北极星指标，就是指引大方向的指标。留存是一种 “人数” 上的概念，也就是我们希望有更多人使用抖音，更多人认可抖音。

长短期不仅仅是时间上的不同，在结果上也会有不一样的导向，比如长期留存会更关注兴趣探索、长期使用，而短期留存会更关注点赞、完播时长等目标。

《浪潮》：有人说信息茧房是因为人性本惰，不愿意思考，所以主动接受了算法投喂的信息，这才是思维固化的真相，你怎么看待这个观点？

李亮：“信息茧房” 这个词在推荐算法成熟之前就出现了，算法不是 “信息茧房” 形成的先决因素。

现在普遍对 “信息茧房” 的担心，其实是所谓的信息偏食，即信息来源单一。事实上，每个渠道分发信息都有局限性，比如公众号关注列表来源于我们自己的喜好，过去门户网站是根据编辑的价值判断，朋友圈的信息则是被我们的好友关系过滤。只看公众号，门户或者朋友圈，都会陷入所谓的 “茧房”。但实际上，大部分人都是看朋友圈，也看抖音，也看新闻客户端，信息来源是很综合的。

另外从商业逻辑上来讲，平台没有动力去制造所谓的 “茧房”，也最有动力打破 “信息茧房”，业界和学界的研究都表明了多元化内容有益于用户的长期留存。