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Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器:优化代码大小、反汇编

Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器:优化代码大小、反汇编

Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器:优化代码大小、反汇编
Meta在HuggingFace上公开了LLM编译器的 7B 和 13B 模型,采用宽松的许可协议,允许用于研究和商业用途。...
2024-06-29 · 浏览158次
大型语言模型中最大的瓶颈:速率限制

大型语言模型中最大的瓶颈:速率限制

大型语言模型中最大的瓶颈:速率限制
生态系统在渴望利用LLM力量的公司的压力下变得紧张。那些希望在人工智能方面开辟新天地的人可能需要等到GPU供应在未来漫长的道路上进一步开放。具有讽刺意味的是,这些限制可能有助于...
2024-01-20 · 浏览310次
七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)

七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)

七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)
在开源生态中涌现了许多优秀的LLM预练模型,这些模型有着各自的亮点。本文主要介绍目前为止(2024年1月)几个值得关注的大开源LLM。...
2024-01-18 · 浏览635次
构建优秀LLM应用的四大要点,你找到哪点?

构建优秀LLM应用的四大要点,你找到哪点?

构建优秀LLM应用的四大要点,你找到哪点?
生成式 AI 仍然是一个快速发展的领域,但所需的工具和技术正在迅速进步,今天就有许多选择可以开始。抓住这一机遇的开发者可以为其组织带来巨大价值,将 AI 应用程序作为日常业务操...
2024-01-08 · 浏览239次
使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用

使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用

使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用
OpenLLM 是一个开源的大语言模型(LLM)开发框架。它支持多种开源的 LLM 模型,并且具有内建的两个关键的 LLM 优化,能够优化内存使用。此外,它与 LangChai...
2024-01-05 · 浏览251次
大语言模型系列—预训练数据集及其清洗框架

大语言模型系列—预训练数据集及其清洗框架

大语言模型系列—预训练数据集及其清洗框架
本文从快速构建大型语言模型(LLM)训练数据集的角度出发,全面梳理了中文、英文和多语种数据集及其清洗规则,介绍了常用的数据清洗框架和主要流程,指出现有数据集存在的问题及其初步解...
2024-01-04 · 浏览401次
2024 年八大生成式 AI 工具类别

2024 年八大生成式 AI 工具类别

2024 年八大生成式 AI 工具类别
需要为组织的开发项目提供特定于生成式 AI 的工具?探索这些工具所属的主要类别及其功能。...
2023-12-20 · 浏览307次
我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力

我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力

我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力
提示工程在利用 LLM 的RAG系统中解决指代消解问题方面发挥着关键作用。通过集成创新技术,如少样本提示和 CoT 方法,我们极大地改进了 RAG 系统中处理复杂引用的能力,使...
2023-12-18 · 浏览255次
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