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解密神经元活动变异性：艾伦研究所与清华揭示大脑状态如何动态调节神经编码
在一项新的研究中，来自艾伦研究所（Allen Institute）和清华大学的联合研究团队揭示了神经元反应变异性背后的动态机制。...
2025-03-28
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活性提升65倍，山大新AI工具定向进化高活性酶，外部数据集验证成功率达80%
以山东大学为主导的团队提出了一种基于预训练模型和分子指纹的深度学习模型 CataPro ，并用它来预测转换数（k(cat)）、米歇尔常数（K(m)）和催化效率（k(cat)/K...
2025-03-26
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解码衰老时钟：深度学习揭示大脑衰老速度与认知功能衰退的关联
南加州大学的研究团队开发了一种基于纵向 MRI 和三维卷积神经网络的纵向模型，首次实现了大脑衰老速度的非侵入式精准量化，并通过显著性映射技术揭示了衰老速率的解剖学特征差异。...
2025-03-26
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为矛盾的理论提供统一解释，牛津大学等揭秘非晶硅结构
这项研究为非晶网络看似矛盾的理论提供了统一的解释。研究团队来自牛津大学等机构，论文发表在《Nature Communications》上。...
2025-03-26
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生信工具评测方法：基于蛋白质对的计算机预测工具评估
在这里，埃默里大学（Emory University）的研究人员探索了现有方法在预测数千种此类蛋白质的分子功能方面的潜力和局限性。...
2025-03-23
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无需训练即可定制分子生成：全新多模态引导框架TFG-Flow登上ICLR 2025
来自北京大学、卡耐基梅隆大学、斯坦福大学等机构的研究团队提出 TFG-Flow 框架，在无需额外训练的条件下，成功实现了多模态数据的定向分子生成。该方法在量子属性匹配、结构相似...
2025-03-18
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全球首个化学反应AI「考场」，7种MLIPs模型与SOTA生成式模型同场PK
深度原理（Deep Principle）联合深势科技，清华大学，加州大学伯克利分校等机构开发了基于过渡态搜索框架 Yet Another Reaction Program（YA...
2025-03-16
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L²M条件，MIT团队为长文本建模建立新理论框架
近日，麻省理工学院 Zhuo Chen、Oriol Mayn ́e i Comas 、Zhuotao Jin 、Di Luo 、Marin Soljači 领衔的研究团队提出自...
2025-03-12
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扩散模型+深度学习双剑合璧，生成式AI破解染色质构象
麻省理工学院的化学家们现在想出了一种使用生成式人工智能来确定这些 3D 基因组结构的新方法。他们的技术可以在几分钟内预测数千个结构，这比现有的结构分析实验方法要快得多。...
2025-03-11
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纳米世界的实时电影，科学家首次使用AI以毫秒级分辨率观察原子移动，登Science
实现了在温和电子束剂量下对气体环境中金属纳米颗粒表面进行毫秒级时间分辨率的原子尺度观察。...
2025-03-09
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Nature:如何借助AI高效完成学术论文同行评审
研究者 Dritjon Gruda 在社交媒体上进行了一项非正式调查。他在 1 月份的 Facebook 和 LinkedIn 上发布帖子，询问学术同行花费多少时间审阅论文。...
2025-03-06
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快1000倍，十万分之一误差，深度学习模型降低核聚变等离子体预测计算成本
FPL-net 获得结果的速度比以前的方法快 1,000 倍，误差幅度仅为十万分之一，表现出卓越的准确性。...
2025-03-06
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为什么Qwen能自我改进推理，Llama却不行？斯坦福找到了原理
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。...
2025-03-06
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生物版DeepSeek的隐秘竞争，中国模型被视为更强对手，赛诺菲10亿美金押宝！
上周，美国斯坦福大学、英伟达等机构联合发布的生物学AI模型Evo2引起广泛关注，被誉为「生物版Deepseek」。...
2025-03-05
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REVOLVE：响应演化驱动的智能优化框架，破解传统AI优化瓶颈
本文将介绍REVOLVE的核心概念、创新机制，并探讨其在解决方案优化、提示优化和代码优化等任务中的应用，分析其在多种场景中的实际效果。...
2025-03-04
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从o1-mini到DeepSeek-R1，万字长文带你读懂推理模型的历史与技术
自 OpenAI 发布 o1-mini 模型以来，推理模型就一直是 AI 社区的热门话题，而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未...
2025-02-25
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速度提高40w倍，牛津新的ML策略计算蛋白的自由能扰动，助力药物发现
牛津大学的研究团队首先提出了一种新的基于注意力的图神经网络模型 AEV-PLIG（原子环境向量-蛋白质配体相互作用图），以解决这些问题。其次，他们提出了一种新的、更真实的分布外...
2025-02-25
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自动化、高精度，告别人工测量！Meta SAM模型高效解析复杂纳米颗粒
德国康斯坦茨大学与巴西米纳斯吉拉斯联邦大学的研究团队提出了一种创新解决方案：利用预训练人工智能模型（Segment Anything Model， SAM）实现纳米颗粒的自动化...
2025-02-19
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超强DNA大模型「GENERator」问世！解锁生命密码设计新范式
近日，阿里云飞天实验室的 AI for Science 团队提出了一个全新的生成式 DNA 大模型——GENERator...
2025-02-18
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打破AI遗忘诅咒的学习算法，慕尼黑-南大团队打造会自主积累知识的学习框架
慕尼黑大学与南京大学的研究团队联手打造了一款机器人终身强化学习框架，它通过开发一个受贝叶斯非参数域启发的知识空间来解决这一差距。...
2025-02-18
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