大语言模型 标签,匹配到约9个结果, 耗时0.0413秒
麻省理工研究:生成式 AI 未能对世界形成连贯的理解
研究人员发现,一种流行的生成式 AI 模型能够在纽约市提供接近完美的逐步导航指引,但却并未真正形成该城市的精确地图。当研究人员封闭了某些街道并设置绕行路线时,模型的表现却大幅下...
2024-11-11
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ChatGPT 真能记住你的话吗?DeepMind 与开源大佬揭示 LLM 记忆之谜
Django 框架的创始人之一、著名开发者 Simon Willison 最近发表了一篇博客文章,核心观点是 —— 虽然很多 LLM 看起来有记忆,但本质上是无状态函数。...
2024-06-02
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字节跳动豆包大模型掀起价格战:主力模型比行业低 99.3%,日均处理千亿级 Tokens
豆包主力模型在企业市场的定价只有 0.0008 元 / 千 Tokens,0.8 厘就能处理 1500 多个汉字,比行业便宜 99.3%。...
2024-05-16
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MiniMax 稀宇科技发布万亿参数 MoE 模型 abab 6.5,核心能力接近 GPT-4
abab 6.5 系列模型包含万亿参数的 abab 6.5 与更高效的 abab 6.5s,支持 200k tokens 的上下文长度,最快可 1 秒内处理近 3 万字的文本,...
2024-04-17
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可令 AI 自我判断输出内容正确性,谷歌公布模型训练框架 ASPIRE
谷歌开发了一款 ASPIRE 训练框架,为 AI 模型引入了“可信度”机制,即 —— 模型会输出一系列答案,每个答案都会具有正确概率评分。该框架号称可以增强 AI 模型的选择性...
2024-01-24
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七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)
在开源生态中涌现了许多优秀的LLM预练模型,这些模型有着各自的亮点。本文主要介绍目前为止(2024年1月)几个值得关注的大开源LLM。...
2024-01-18
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可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集
谷歌研究院日前使用自家 BIG-Bench 基准测试建立了一项“BIG-Bench Mistake”数据集,并利用相关数据集对市面上流行的语言模型“出错概率”及“纠错能力”进行...
2024-01-15
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大语言模型漏洞缓解指南
虽然大语言模型(LLM)应用正在全球快速普及,但企业对大语言模型的威胁态势仍然缺乏全面了解。面对大语言模型风险的不确定性,企业希望在保障其安全性的基础上加快应用脚步,用人工智能...
2024-01-12
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使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用
OpenLLM 是一个开源的大语言模型(LLM)开发框架。它支持多种开源的 LLM 模型,并且具有内建的两个关键的 LLM 优化,能够优化内存使用。此外,它与 LangChai...
2024-01-05
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