Perplexity Computer 下月将拆分 AI 任务，隐私和算力各走一边

6 月 3 日消息，Perplexity 今天（6 月 3 日）发布预告，计划 7 月升级 Perplexity Computer，引入混合 AI 调度能力，可在本地模型与云端前沿模型之间自动拆分任务。

Perplexity Computer 是 Perplexity 于今年 2 月推出，基于云端的自主 AI 智能体系统，目标成为用户的个人智能体团队。

附上相关视频如下：

根据官方描述，该功能会自动基于场景、需求等拆分任务，涉及敏感数据的任务交由本地 AI 完成，处理复杂任务时调用云端前沿模型。

Perplexity 举例称，金融记录、健康信息和个人文件都可能涉及敏感数据。设备上的小模型会先判断哪些内容应留在本地，避免用户一开始就手动选择“本地”或“云端”。

与此同时，需要前沿模型完整能力的部分会交给服务器处理。Perplexity 的说法是，真实任务往往不是单一类型，而是混合了隐私判断、内容理解和复杂生成。因此，Perplexity Computer 会按任务环节拆分，并协调本地与云端模型完成结果。