烧光600亿，小扎再砍元宇宙1500人！6000亿豪赌算力帝国

【导读】今天，小扎再砍元宇宙1500人，宣布核心员工奖金系数将达到300%。同时，Meta 2026年的算力版图也曝光了，到2028年在基础设施上计划投资6000亿美元！

就在刚刚，小扎再砍元宇宙1500人！

据纽约时报报道，Meta计划再度裁减Reality Labs 10%的员工，最快本周官宣。这就意味着，大概有1500人被裁。

Meta的元宇宙梦，真的碎了。

Meta CTO Andrew Bosworth，Reality Labs的直接负责人，已经通知员工周三线下开会。懂的都懂，这种会议，预示着很多人将危险了。

就在同时，Meta又放了一个绩效改革的大招——顶尖员工，最高能拿到基础奖金的300%！

也是在今天，小扎千亿豪赌的Meta算力帝国也曝光了。他表示，要在十年内部署几十吉瓦的算力，长期可能达到数百吉瓦或更多！

小扎再砍元宇宙，钱要投向新宠

如果说这几年科技圈有什么项目「烧钱又烧心」，那Meta的元宇宙一定榜上有名。

从小扎去年底大刀阔斧的动作就知道，这个赔钱的部门一定会有新调整。

其实，这次裁员来得并不突然。

早在去年年底，CEO小扎就已经要求高管们在Reality Labs内部寻找预算削减空间，并且减少对部分VR和元宇宙产品的投入。

去年12月，内部甚至讨论过，要将元宇宙团队预算最高砍掉30%。

目前，Reality Labs的员工规模约为1.5 万人，而这一次裁员，元宇宙相关岗位将「首当其冲」。

而危险的重灾区，就是VR头显、虚拟社交网络和元宇宙平台相关产品。

元宇宙，已经烧了600亿

从2020年至今，Reality Labs的表现就是一句话——亏损，巨额亏损。

多年来，每个季度它都要亏上数十亿美元。

截止目前，Meta在元宇宙上的投入，累计已超过600亿美元。然而，它却依然没有形成稳定、可观的收入。

想当初，扎克伯格算是押上公司未来的梭哈，All in元宇宙——改名Meta、大规模招聘、疯狂投入研发。

然而现实就是：用户没跟上，商业模式也没跑通。

反转：AI眼镜反而跑出来了？

有意思的是，Reality Labs也并非全军覆没。一众产品中，智能眼镜成了「意外之喜」。

当初，Meta与EssilorLuxottica合作推出的Ray-Ban智能眼镜，反倒在市场上大获成功。

相比之下，谷歌、苹果的同类尝试，反而水土不服。

这也就解释了Meta为什么调整成全新的战略方向：少投虚拟世界，多投能「戴在脸上」的AI。

毕竟，相比宏大的元宇宙叙事，AI可穿戴设备更轻、更快，也更容易商业化。

最近硅谷的AI大战中，Meta明显落后了。Llama 4反响平平，而来自OpenAI、谷歌和Anthropic的压力却一天比一天大。

元宇宙，属于高投入、低回报，周期极长；而AI+硬件，则是更现实，更容易讲清故事。

钱往哪里流，答案已经很清楚了。

TOP员工，奖金最高拿300%

外媒曝出，Meta新的绩效考核体系来了。

这个体系名为Checkpoint，从2026年中期正式启用。

采用这个体系后，官僚的流程会减少，结果和影响力会更被看重。

过去，Meta的绩效体系十分繁杂，层级很细，内部员工自己都看不懂。

而现在，Meta的绩效直接就砍到下面这4个档位。

所以，能有多少人拿到高绩效呢？Meta强调，大部分人都属于高绩效者。

所以，能有70%的人被评为Excellent。

在这四档之外，还有真正的王炸——Meta Award。

这个奖励的奖金系数，直接高达300%，会授予极少数产生了真正非凡影响的员工。

尤其是那些，真正改变了游戏规则的人。

一年两次绩效，奖金一年发两次

而且在Checkpoint体系下，时间节奏也变了。

从此，Meta一年会有两次绩效评估，年中一次，年末一次。奖金一年发两次。

而基于两次绩效到平均值，股票（RSU）一年一次。

另外，一年还有一次调薪。

之所以做这些改动，都是因为之前的绩效流程太耗时间了。

管理者一年要花80小时在绩效的事上；每轮绩效，员工总共要花33万小时写互评。但只有不到25%的管理者，觉得这些反馈真的有用。

更高的奖金，更狠的管理

其实这几年，Meta一直在持续收紧绩效管理。

5%的低绩效员工，将被裁掉。而且还硬性要求大团队管理者，把15%到20%的员工评为低绩效。

这个Checkpoint，本质上释放了这样一个信号：公司愿意为顶尖表现付出极高的成本，但对平庸和低效越来越没有耐心。

虽然奖励得更狠，但淘汰也更快了。

小扎杀疯，千亿豪赌AI基建

同时就在今天，小扎官宣：正式启动 「Meta Compute」 AI基础设施计划。

具体来说，他要在这个十年内，部署几十吉瓦的算力，长期可能达到数百吉瓦，甚至更多！

Meta Compute，一整套AI动力系统

Meta Compute，就是Meta打算从底层开始打造的、一整套自己的AI动力系统。

Meta会自建的海量计算能力，自己扩张全球数据中心，同时自己协调能源供应和战略伙伴。

这样，就能让Meta AI不再依赖别人，而是靠自己撑起未来几十年的AI竞争优势。

这不仅仅是「买服务器」这么简单，而是要建立「AI世界的发电站 + 计算工厂 + 能源生态系统」。

注意，1吉瓦约等于美国胡佛水坝一半的电力输出。 所以，光靠普通电力根本满足不了AI的需求。

如果Meta真做到「数百吉瓦」规模，那构建AI数据中心的总能耗，可能和一些小国家的电力需求接近。

Meta组建超级班底

为了推进 「Meta Compute」，Meta组建了一支超级班底：

Santosh Janardhan负责全球基础设施和算力架构。

Daniel Gross负责长期规模规划、供应伙伴关系和战略分析。

Dina Powell McCormick是Meta最新任命的总裁&副董事长，负责与政*、资本市场和全球合作伙伴协作。

这三个人分别负责工程、战略、资源与能量，可以说是Meta未来AI战略的「三大支柱」。

惊人下注，高达6000亿美元

算力越大，电力消耗就越吃紧。为此，Meta不仅要建服务器，还要去搞电力。

最近，它跟几家核能公司签了长期合作协议，计划为AI数据中心提供超过6吉瓦的核电供应。这个电力，已经足够供应500万户家庭了。

可以说，从投资规模上看，这是一次惊人的下注。

Meta计划到2028年在美国基础设施投资6000亿美元，而且在2025年，他们就预计在AI基础设施建设上花费700亿美元以上。

显然，Meta不再满足于只做大模型和社交网络，而是向全球级的AI基础设施提供商进化！

当然，巨浪之下，其他巨头也在疯狂布局。

OpenAI已经与多方联合打造AI数据中心联盟，比如Stargate 。谷歌、微软、亚马逊，也都在强化自己的AI计算网络。

未来几十年的AI竞争，很可能是新一轮国家级能源战的较量。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-12/meta-plans-to-cut-10-of-jobs-at-company-s-reality-labs-division?srnd=phx-technology

https://www.businessinsider.com/meta-performance-review-system-stronger-rewards-top-performers-2026-1

https://www.businessinsider.com/meta-compute-ai-data-centers-infrastructure-2026-1