能力对齐、长文本、Claude 3，这次聊聊大模型重点技术路径

嘉宾介绍

演讲题目：大模型能力对齐

演讲嘉宾：桂韬，复旦大学自然语言处理实验室副研究员。研究领域为预训练模型、类人对齐和智能体交互。在高水平国际学术期刊和会议上发表了 50 余篇论文，主持国家自然科学基金、计算机学会、人工智能学会多个人才项目。曾获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、NeurIPS2023 大模型对齐 Track 最佳论文奖，COLING2018 最佳论文提名奖、NLPCC2019 杰出论文奖、CIPS 优博奖、ACM 优博奖，入选第七届“中国科协青年人才托举工程”、上海市启明星计划、世界人工智能大会云帆奖“璀璨明星”称号。

演讲题目：超长文本创意写作大模型的训练和推理方案

演讲嘉宾：周王春澍，波形智能 CTO。本科和硕士毕业于北航中法工程师学院，博士曾就读于 ETH Zurich，师从Ryan Cotterell & Mrinmaya Sachan。2023 年 4 月辍学并创立了波形智能(AIWaves)，担任公司的 Cofounder & CTO。研究方向主要包括 LLM training & prompting, language agents, long/creative text generation, efficient methods for NLP, multi-modal LLMs, commonsense reasoning 等。曾于 2022 获得百度奖学金。曾在 MSRA/字节AI Lab/AI2 等机构实习，并在字节跳动 AI Lab 担任 research scientist。周王春澍在 NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/NAACL 等机器学习和自然语言处理会议中发表文章 30 余篇，同时担任这些会议的审稿人，以及 ARR/*ACL 的领域主席(Action Editor / Area Chair)。

演讲题目：Claude 3 技术解析与场景演示

演讲嘉宾：林业，亚马逊云科技资深解决方案架构师。擅长 C++/C#/Java/PHP/Python/JS 等多种开发语言，持续开发过一个 Github repo 从个位数🌟增加到 3000🌟。曾构建过支持 1000 万用户的共享单车 APP，参与开发多款知名车企 APP，并获得 2005 年浙江省 ACM 奖项，现专注于企业云原生架构与 GenAI 发展，并致力于将其能力应用于企业业务场景。

活动报名

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