NVIDIA 与 Deepcell 合作，加速生成式 AI 在单细胞研究中的应用

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1 月 8 日，AI 驱动的单细胞分析领域的先驱 Deepcell，宣布与 NVIDIA 达成一项研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和采用。

Deepcell 已经使用 NVIDIA A4000 和 NVIDIA AI 技术，将把 NVIDIA AI 融入其单细胞分析技术中，与 NVIDIA 合作共同开发细胞生物学中生成 AI 和多模式应用的新用途。

此次联合合作旨在增进对细胞形态的理解，并最终加速 AI 驱动的细胞分析在细胞生物学和转化研究中的广泛应用，包括癌症、干细胞和细胞治疗。

多模态生成 AI 在生命科学中有许多潜在的应用。然而，此类工具的开发和成功部署需要特定领域的专业知识，以及对底层 AI 模型的创新，以考虑生命科学应用的细节。Deepcell 与 NVIDIA 合作，拥有独特的优势，可以利用其技术优势，提供能够最佳地利用最先进的架构和算法以及多模态和多组学数据集的 AI 模型，从而增强新颖的生物学见解的生成。

Deepcell 联合创始人、总裁兼首席技术官 Mahyar Salek 博士表示：

「Deepcell 推动了形态组学领域的发展，并展示了使用明场细胞成像和 AI 进行单细胞分析的革命性新方法的优势。展望未来，我们看到了将多模态和生成人工智能纳入我们平台的许多可能性，并利用我们拥有数十亿细胞图像的专有数据库来训练其他人工智能模型。我们与 NVIDIA 的关系将帮助我们加速此类增强，并将这些进步带给我们的客户，以前所未有的速度实现新发现。」

通过此次合作，Deepcell 计划应用 NVIDIA 的计算专业知识和 NVIDIA Clara 套件来共同开发用于细胞图像分析的新颖算法。NVIDIA Clara 包括计算平台、软件和服务，为医疗保健和生命科学领域的 AI 解决方案提供支持，从医学成像和仪器到基因组学和药物发现。

这项工作将通过 DeepcellⓇ REM-I 平台等工具推进基于细胞的成像的使用，以促进形态组学的发现及其在生命科学中的应用。

NVIDIA 基因组学联盟负责人 George Vacek 表示：

「生成式 AI 正在彻底改变许多与健康相关的学科，从为药物发现提供信息的基础生命科学研究到患者床边的医疗状况诊断。这项合作将加速细胞分析中生成人工智能工具的开发和采用，帮助推动未来的发现及其在转化研究中的应用。」

Deepcell 去年宣布推出 REM-I 平台，并将于 2024 年全面商业化仪器、软件和 AI 模型。REM-I 平台是一个高维细胞形态分析和分选平台，集单细胞成像、分选和分析于一体。高维分析，为癌症生物学、发育生物学、干细胞生物学、基因治疗和功能筛选等广泛领域提供新的发现方法。

关于 Deepcell

Deepcell 是一家生命科学公司，它将 AI 引入细胞生物学，开启了称为形态组学的高维生物发现新领域。通过 Deepcell 的人工智能成像和微流体解决方案 REM-I 平台，该公司正在利用细胞形态学进行无限发现，从而实现新规模的细胞生物学研究和单细胞分析。

Deepcell 的平台利用其 AI 模型，即人类基础模型，根据形态差异来识别和分类细胞，有助于推动基础和转化研究，并提供诊断测试和治疗靶向方面的未来应用。该公司于 2017 年从斯坦福大学分拆出来，已筹集近 1 亿美元的风险投资。

Deepcell 官网：www.deepcell.com

参考内容：https://www.businesswire.com/news/home/20240108313176/en/