谷歌CEO劈柴震撼预言：2030年AI直逼超人智能，80亿人认知被颠覆

【导读】AI让每个人都能成为创作者！谷歌CEO劈柴震撼发声，称AI是人类历史上影响最深远的技术。他畅谈从文字到电影制作，AI如何释放全球80亿人的认知潜能，彻底改变创造力的格局。

谷歌CEO劈柴在近期采访中提到，AI是人类将开发的影响最深远技术，比火或电更重要。

它的进步极快，能力上限未知，最独特的是AI能递归自我改进、自己创造和提升。

尤其是如果在AI研究领域达到超人水平，某天能比前一天更好地自我创造，这就像AlphaGo的第37步。

AI的底层技术，当AlphaGo从零开始、在一天内变得更强，这会让人感到震撼。

比如Veo 3，如果看它训练到30%和60%时的生成内容，再看最终成品，那种进步既鼓舞人心，又有点令人不安。

AI技术让几乎所有人都能表达自己。过去可能用文字表达，但现在你可以创造出实际存在的东西。

Veo 3的早期成果已令人惊叹，虽然现在还需要拼接提示词（prompt），但未来会越来越好。

创造力会呈指数级增长。软件、内容创作、甚至游戏，这些都变得无限可能。

AI让创造力普及，释放了80亿人的认知能力。

40年前，美国可能只有5个人能做访谈。但今天，有了YouTube等平台，更多人可以做类似的事情。

AI让发声的人从几十万变成千万，甚至十亿，以更深刻的方式表达。这将改变创造力的格局。

很多人对此感到紧张，传统媒体对播客的崛起感到不安。如果Notebook LM的播客比劈柴本人好5到10倍……

现在是开玩笑，但未来未必。

AI播客可能更高效，但劈柴还是会听人类播客，看人类如何互动、挣扎，结合情感和意识。

YouTube让无数创作者崛起。AI会让更多人成为电影制作者，释放前所未有的人类创造力。

就像把50年代的人带到YouTube前，他们会震惊。未来10到20年，我们也会被AI的可能性震撼。

未来，创作者会像用Google Docs一样自然地使用AI工具。

谷歌会提供工具，让艺术家自由创作，就像提供基础设施。

过去12个月，Gemini的每月token从9.7万亿增长到480万亿，增长了50倍。人类的好奇心没有上限。

Gemini每月生成480万亿个token，这些token代表了全球人们的好奇心和学习时刻，可能真正改变人生。

Scaling Law会撞墙吗？

谷歌在预训练、后训练、测试时计算、工具使用等方面都不断优化，让模型更像通用世界模型。

Veo 3的物理理解比Veo 1强很多。各个维度上，进步都很明显，劈柴觉得还有很大潜力。

他和全球顶尖研究者共事，他们也认为还有很多空间。未来几年会很激动人心。

瓶颈主要是计算资源限制。

他们通过下一代Pro模型达到上一代Ultra的水平，同时保持快速和易用。

Scaling Law在起作用，但最常用的模型可能比最好的模型落后几个月。

随着智能提升，衡量「性能」越来越难。

Gemini Flash因低延迟可能比Pro更有影响力。有时延迟比智能更重要，Flash已经非常聪明。

基准测试越来越难以捕捉模型的智能、有效性和现实世界的用处。

很多人讨论通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）的时间表。AGI指在人类主要领域达到专家水平，ASI则是通过自我改进快速超越人类。

2030年AI的进步会让人瞠目结舌。

未来可能有新点子看似简单却改变一切。简单的UI创新就能改变世界。

智能如何呈现给世界非常重要。

AI在UI上的自我改进会带来更多进步。模型既然能写代码，未来应该就能设计最佳界面。

开放API，构建一个不断改进的智能体系统，很大程度上靠界面。谷歌推动的多模态界面也很关键。

做雄心勃勃的事有几大优势：首先，它能吸引最优秀的人才；其次，因为目标太疯狂，竞争者少，几乎独占赛道，就像Waymo的自动驾驶；第三，即使只完成60-80%的目标，也会是很大的成功。

这是他给别人的建议：瞄准大目标，风险高，但好处往往被低估。

自动驾驶可能是改变一切的大事件。10年或20年内，可能会彻底改变我们的出行方式。

机器人领域也可能带来重大突破。DeepMind团队非常专注于Gemini机器人项目。团队在开发底层模型，同时思考机器人应用。

AI将极大推动机器人进步。硬件已取得巨大进展，软件一直是挑战，但有了AI和通用模型，他们正努力让这些模型安全、通用地在现实世界中工作。

当把Gemini整合进Gmail，生产力倍增效应就来了。

Gmail现在正亟需创新，像个性化回复。比如朋友问你去某个徒步地点的建议，AI会搜索你的信息，给出好建议，你再加点个人情感，信息传递的部分AI帮你搞定。

AI的编程能力越来越强。Gemini的智能体和语言模型都非常出色，很多程序员担心会因此失业。

在谷歌，数据显示大约30%的代码使用了AI生成的建议。

但最重要的指标是：AI让公司整体工程速度提高了多少？

这是一个复杂的问题，经过精确测量，估计现在公司整体工程速度提高了10%。

明年还计划招聘更多工程师，因为能做的事也更多了。

至少短期到中期，有些枯燥的重复工作，AI可以接手，让编程更有趣，释放更多工程师的时间去创造、解决问题、与同事头脑风暴。

劈柴听过很多优秀程序员的经验，他们生成大量代码，生产力大幅提高，虽然还需要手动编辑。

随着智能体能力的显著增强，预计会带来下一波大突破。

如果一个工程师突然变得2倍高效，他会创造更多高价值的东西，工作满足感也会更高。

谷歌的代码库可能会因为AI而更标准化、更易于导航，AI也能更好地理解整个代码库，提升工程效率。

公司在招聘时，会确保至少有一轮面对面面试，确认基本功扎实。使用AI工具生成更好代码也是一种重要技能，整体上是巨大的正面影响。

同时劈柴建议，如果对计算机科学有热情，建议读相关专业。计算机科学远不止编程，AI会影响每个领域。

AR眼镜与Beam

计算领域的最大创新来自交互方式的范式转变，比如图形用户界面、多点触控、语音交互。

劈柴认为，增强现实（AR）是下一个范式。

AR的系统整合挑战很大，AI对实现自然无缝的交互至关重要，Project Astra对Android XR世界非常关键。

操作系统需要更智能，能理解你的意图，主动适应你的行为，这是需要突破的方向。

他试过AR眼镜，体验很棒。细节难以言喻，零延迟，运行顺畅。

谷歌从时尚、轻便、可穿戴的优质眼镜开始，思考如何加入卓越技术和体验。

比如地图演示，低头抬头间平滑过渡，只显示少量有用信息，不干扰现实世界，又能提供足够上下文。

要实现这些，需解决很多操作系统问题，确保AI无缝整合，每项操作都像启动一个智能体回答基本问题。

Android XR平台的核心是多模态对话设备，配有摄像头、扬声器、多个麦克风用于语音隔离。

这个比其他登月计划更接近现实。

预计今年晚些时候开发者能用上眼镜，明年推向消费者，很激动人心的时刻。

Beam效果和NotebookLM一样震撼，Beam用6台摄像头，真实感不可思议。

如果能用Beam实时翻译对话，将会推动更多进展。

有人在Beam演示的评论里说：这要么五周后被砍，要么五年后革新所有会议。

劈柴表示：

小时候，家里等了五年才装上一个老式旋转电话。但它彻底改变了我们的生活。邻居们都跑来我家借电话，跟亲朋好友聊天。我还记得，为了拿个血检报告，得跑两个小时到医院，结果人家说：不好意思，还没弄好，明天再来吧。后来，科技让这一切缩短到五分钟。

劈柴在印度长大，全家挤在一个简陋的两居室公寓里，几乎接触不到任何科技。

这样的起点，他却一路成为了市值2万亿美元的科技公司掌舵人。

祖父对劈柴的影响很大。他在邮局工作，语言能力很强，英语非常好。他的字迹非常漂亮，写得清晰又工整，表达也很精准。

家里一直有很多书，从通俗小说到经典文学，从哲学书籍再到简单的犯罪小说，应有尽有。书籍是他生活的重要部分。

所以，最终加入谷歌并不意外，因为谷歌的使命「让知识触手可及」一直深深吸引着他。劈柴对知识充满渴望。

短期内，就像工业革命导致技能专业化，AI可能带来去专业化。当AI在特定领域超越人类时，人类作为AI整合者的价值会更大。

劈柴给年轻人的建议

成功路上运气很重要，但也需要做出明智选择。

你的大脑可能告诉你该做什么，但更重要的是倾听内心的声音，看看是否真正享受这件事。

如果你热爱正在做的事，一切会变得更容易，你也会展现出最好的自己。

这说起来容易做起来难，找到热爱的事并不简单。

但劈柴建议，在决定做什么时，多听从内心而非只凭理智思考。

第二点是，尽量与那些比你优秀的人共事。和他们交流时，会有种「哇」的震撼。

让自己置身于能挑战你能力的人身边，这会帮助你成长。让处于不舒适的环境中，你常常会发现自己能做到更多。

所以，保持开放的心态，勇敢进入这样的环境，这是劈柴的另一个建议。

劈柴表示，激发他人潜力的最好方式，是找到有使命感、追求卓越、同行的伙伴，激励他们，就能实现很多目标。通常事情都会自然发展。

他发现不需要靠发脾气也能达到目标。有时，在正确时机说出的坚定话语，会产生深远影响。

最终，AI让人类有更多时间做有意义的事。

这让很多人害怕，因为我们要问自己：什么对我们有意义？

这涉及存在的意义。答案可能在育儿、艺术创作或写作上，这让我们重新思考生活中带来快乐和满足的事。

这是终极目标。如果做好了，AI会让更多人找到生命的意义。

参考资料：

https://x.com/lexfridman/status/1930686292699893972

https://x.com/lexfridman/status/1930686296441196627

https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcript