字节跳动开源 Deep Research 项目 DeerFlow:可生成图文报告、语音播客
5 月 10 日消息,字节跳动技术团队今日宣布,基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源。
附项目地址:
Github 项目仓库:https://github.com/bytedance/deer-flow
DeerFlow 官方网站:https://deerflow.tech/
官方推荐使用豆包 1.5 Pro 来运行 DeerFlow,可完成包括深度研究、MCP 集成、报告 AI 增强编辑以及播客生成等功能。
DeerFlow 支持时下流行的 Replay 模式,即将与大模型的多轮流式交互过程以快速回放的形式进行还原。
官方表示,DeerFlow 采用 Multi-Agent 架构设计,构建于 LangChain (https://github.com/ langchain-ai / langchain) 和 LangGraph (https://github.com/ langchain-ai / langgraph) 的开源框架之上,代码结构清晰、逻辑简洁,降低学习门槛,适合初学者快速深入理解多智能体系统的工作原理,轻松探索多智能体协作的潜力,同时体验 LangStack 的功能。
此外,DeerFlow 支持从报告生成双人主持的播客,借助火山引擎的语音技术,以及丰富的音色,可以生成自然的播客音频内容。同时,DeerFlow 支持从报告生成 PPT,并且支持生成文字版的 PPT。
DeerFlow 还支持用户通过自然语言对生成的内容进行实时修改和优化。无论是调整细节、补充信息,还是重新定义方向,用户都可以轻松地与 AI 协作,确保最终结果完全符合预期。
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