最强 AI 搜索模型：Perplexity 竞技场夺冠，Sonar 力克谷歌 Gemini

4 月 16 日消息，Perplexity 公司于 4 月 14 日发布博文，宣布在最新的 LM Arena Search Arena 评估中，其 Sonar-Reasoning-Pro-High 模型名列前茅，与谷歌的 Gemini-2.5-Pro-Grounding 并列第一。

这项评估于 2025 年 3 月 18 日至 4 月 13 日进行，比较了 11 个领先的搜索增强型大语言模型，基于超过 10,000 个用户偏好投票，涵盖编程、写作、研究和推荐等真实查询。

Sonar 模型不仅总分拔得头筹，还在与 Gemini 的直接对决中占据 53% 的胜率，力压对手。

援引博文介绍，Perplexity 的 Sonar 系列模型更是强势包揽排行榜前四名，超越谷歌和 OpenAI 的最新网页搜索模型。

Sonar 系列模型专为深度在线搜索和报告优化，能够提供更长、更全面的回答，引用的信息源数量是同类模型的 2 到 3 倍，这种深度搜索能力和严谨的引证习惯成为用户偏好的关键因素。

Sonar 模型现已对 Perplexity Pro 用户开放，并通过 Sonar API 提供服务。该 API 支持企业与开发者将生成式 AI 搜索集成到第三方应用中，定价灵活，分为基础层级和 Pro 层级，满足从成本效益到高级查询的多样化需求。

Perplexity 公司强调，其产品以准确性、透明度和全面的来源归属为核心，致力于为用户和企业客户提供高质量的 AI 搜索工具。此外，公司还计划于 2025 年 4 月 24 日举办 API 概览会议，由联合创始人兼 CTO Denis Yarats 分享基准测试和应用案例。