谷歌随OpenAI强势入局，劈柴4天闪电部署Gemini+MCP！

【导读】3月31日，谷歌CEO劈柴哥抛出一句「To MCP or not to MCP」，引发热议。4天后，Gemini更新API文档，正式宣布接入MCP。至此，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨头全部投入「Agent协议」MCP的怀抱。

3月31日，谷歌CEO Sundar Pichai（劈柴哥）发出灵魂一问：

To MCP or not to MCP, that's the question.

（MCP还是不MCP，这是个问题。）

MCP的持续火爆，加上OpenAI在27日官宣对MCP的支持，终究还是让谷歌坐不住了。

劈柴哥让网友们给拿一拿主意。

OpenAI的工程师Steven Heidel很快回复道：「我们已经做了，现在到你们了。」

劈柴在线征求意见还不到4天，谷歌DeepMind的高级AI关系工程师Philipp Schmid，在X上宣布在Gemini API文档中添加了使用MCP的示例。

现在可以直接将MCP服务器与Gemini 模型搭配使用。

谷歌官宣支持MCP

模型上下文协议 (MCP) 是开放标准，用于连接AI应用与外部工具、数据源和系统。

MCP为模型提供了一个通用协议，以便AI模型访问上下文，例如函数（工具）、数据源（资源）或预定义的提示。

可以使用工具调用功能将模型与MCP服务器搭配使用。

如下示例，了解如何将本地MCP服务器与Gemini、Python SDK和 mcp SDK搭配使用。

import asyncioimport os from datetime 
import datetime from google 
import genai from google.genai 
import types from mcp 
import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio
import stdio_client

client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))


# Create server parameters for stdio connection
server_params = StdioServerParameters(command="npx",  # Executable
    args=["-y", "@philschmid/weather-mcp"],  # Weather MCP Server
    env=None,  # Optional environment variables
    )

 async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            # Prompt to get the weather for the current day in London.
            prompt = f"What is the weather in London in {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}?"
            # Initialize the connection between client and server
            await session.initialize()
            # Get tools from MCP session and convert to Gemini Tool objects
            mcp_tools = await session.list_tools()
            tools = [
                types.Tool(
                    function_declarations=[
                        {
                            "name": tool.name,
                            "description": tool.description,
                            "parameters": {
                                k: v
                                for k, v in tool.inputSchema.items()
                                if k not in ["additionalProperties", "$schema"]
                            },
                        }
                    ]
                )
                for tool in mcp_tools.tools
            ]
            # Send request to the model with MCP function declarations
            response = client.models.generate_content(
                model="gemini-2.0-flash",
                contents=prompt,
                config=types.GenerateContentConfig(
                    temperature=0,
                    tools=tools,
                ),
            )
            # Check for a function call
            if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:
                function_call = response.candidates[0].content.parts[0].function_call
                print(function_call)
                # Call the MCP server with the predicted tool
                result = await session.call_tool(
                    function_call.name, arguments=function_call.args
                )
                print(result.content[0].text)
                # Continue as shown in step 4 of "How Function Calling Works"
                # and create a user friendly response
            else:
                print("No function call found in the response.")
                print(response.text)
# Start the asyncio event loop and run the main function
asyncio.run(run())

但是，大如谷歌这样的科技巨头，做出任何决策都没那么容易。

几天前，Steven刚刚使用现在爆火的「吉卜力」风格图片解释了一下什么是MCP。

图片中展示了一个基于MCP协议的分布式系统架构。

善于整活的网友还把劈柴哥的这个帖子也整成了「吉卜力」风。

紧跟潮流。

紧跟潮流的还有网友Adam Holt，他用漫画回复了劈柴哥。

漫画中，劈柴哥与Anthropic（MCP协议的推出者）CEO Dario Amodei微笑握手，奥特曼则站在中间，望着劈柴哥。

「为开发者而做。」Adam写道。

网友Jeffrey Emanuel还帮劈柴哥分析起了行业形势。

他表示，考虑到 Anthropic、OpenAI以及DeepSeek全都支持MCP协议，如果谷歌还不采用，将会错失应用开发的热潮。

「并且所有的Gemini模型都将不再那么有用。」他写道。

网友Kris Hansen则进一步表示，现在的MCP就相当于是1993年的HTTP。

「更多产品采用这个标准协议将会有助于所有人。」

综合来看，Kris将MCP比作1993年的HTTP确实比较合理。

两者都是其领域的基础协议，处于早期发展阶段，也都具有改变技术格局的潜力。

方面

HTTP 0.9 (1993)

MCP (2025)

版本

0.9，早期版本

最新版本，2024年推出

主要功能

传输超文本文档，支持GET方法

为AI模型提供上下文，连接数据源和工具

架构

客户端-服务器，基于TCP/IP

客户端-服务器，标准化接口

复杂性

非常简单，无头部信息

更复杂，支持实时双向通信

采用阶段

早期，刚刚开始推广

早期，工具如Zed和Replit开始集成

潜在影响

成为万维网基础，促成网络革命

可能改变AI数据集成方式，增强AI应用能力

当然，在一片支持的评论中也不乏反对的声音。

网友Han就希望谷歌自己推出一个「更强大、更轻量级的MCP进化版本」。

To MCP or not to MCP

标准化协议对于整个AI生态的构建都是至关重要的。

就像互联网需要HTTP协议奠定基础一样，AI时代同样需要像MCP这样的标准来促进互操作性和创新。

如果谷歌宣布支持MCP，那么Gemini可以作为MCP客户端，轻松连接到各种数据源和工具。

同时，谷歌也可以提供MCP服务器，让其他AI模型访问其服务，如Gmail、Google Calendar和Google Drive 。

但是，大如谷歌这样的科技巨头，做出任何决策都没那么容易。

其中重要的是，依赖外部标准可能带来的风险。

毕竟，MCP协议是由谷歌在AI领域的对手Anthropic推出和主导的。

谷歌很难影响其长期的发展方向。

虽说MCP协议现在是开源的，但以后怎样谷歌也拿不准。

参考资料：

https://x.com/sundarpichai/status/1906484930957193255

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling?example=weather&hl=zh-cn#use_model_content_protocol_mcp

https://x.com/_philschmid/status/1908155219801694278