面壁智能发布 MiniCPM-o 2.6 全模态模型，号称“端侧 GPT-4o”

1 月 16 日消息，面壁智能公众号今日宣布推出“小钢炮”MiniCPM-o 2.6 端侧全模态模型，参数为 8B，号称性能比肩 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet。

其采用了端到端多模态架构，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种类型的数据，生成高质量文本和语音输出。官方表示，其总参数量 8B，视觉、语音和多模态流式能力达到了 GPT-4o-202405 级别，是开源社区中模态支持最丰富、性能最佳的模型之一。

MiniCPM-o 2.6 支持可配置声音的中英双语语音对话，还具备情感 / 语速 / 风格控制、端到端声音克隆、角色扮演等进阶能力。

据官方介绍，MiniCPM-o 2.6 也是首个支持在 iPad 等端侧设备上进行多模态实时流式交互的多模态大模型。其在 OpenCompass 榜单上（综合 8 个主流多模态评测基准）平均得分 70.2，以 8B 量级的大小在单图理解方面超越了 GPT-4o-202405、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet 等主流商用闭源多模态大模型。

附开源地址：

• GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o

• huggingface：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6