填补 AI 安全空白：谷歌上线安全人工智能框架风险评估工具

10 月 26 日消息，谷歌公司于 10 月 24 日发布博文，宣布推出 SAIF 风险评估工具，旨在帮助人工智能开发者和组织评估其安全态势，识别潜在风险，并实施更强的安全措施。

SAIF 简介

注：谷歌去年发布了安全人工智能框架（SAIF），旨在帮助用户安全、负责任地部署 AI 模型，SAIF 不仅分享了最佳实践，还为行业提供了一个安全设计的框架。

为了推广这一框架，谷歌与行业伙伴共同成立了安全人工智能联盟（CoSAI），以推动关键的 AI 安全措施。

SAIF 风险评估工具

谷歌目前已经在新网站 SAIF.Google 上提供 SAIF 风险评估工具，该工具以问卷形式运行，用户回答后会生成定制化的检查清单，指导他们确保 AI 系统的安全。

工具涵盖多个主题，包括：

• AI 系统的训练、调优和评估

• 对模型和数据集的访问控制

• 防止攻击和对抗性输入

• 生成性 AI 的安全设计与编码框架

用户在回答问题后，工具会立即生成一份报告，突出 AI 系统面临的具体风险，如数据中毒、提示注入和模型源篡改等。

每个风险都附有详细解释及建议的缓解措施，此外用户还可以通过互动 SAIF 风险地图了解在 AI 开发过程中如何引入与缓解不同的安全风险。