一张人脸照片，Meta眼镜识别全部个人信息，两位哈佛开发者：只为警醒世人

在现代生活中，隐私一直是智能眼镜存在的主要问题之一。我们以谷歌智能眼镜项目为例，它失败的部分原因就在于人们对于在公共场所未经同意被拍摄表达了强烈反对。

不过，随着视频博主、TikTok 等短视频应用的兴起，很多人似乎慢慢习惯了被拍摄。尤其是当智能眼镜与一幅普通眼镜的区别没有那么大时，你可能已经走进了别人的影像中。

近日，两名哈佛学生 AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio 在推特上发布的一段视频火了。视频中，他们表示构建了一款能够识别出大街上任何人的眼镜，只需要收集一张面部照片就能实现。

                                    ^{开发者之一AnhPhu Nguyen}

我们先来看下面一些动图演示，比如识别出同学的身份以及来自哪里。

随机识别出大街上行人的身份并分析找出家庭住址等个人信息。

正确叫出行人的姓名。

注：以上动图演示均来自原始视频：https://x.com/AnhPhuNguyen1/status/1840786336992682409

仅从这些演示来看，这个眼镜的功能似乎强大到了令人不寒而栗，你的身份和个人信息将无所遁形。据了解，该演示使用了当前广泛使用的技术，包括了 Meta Ray-Ban 智能眼镜和一些公共数据库。

如何实现的呢？两位开发者使用了一种名为「I-XRAY」的技术，其工作原理依次如下：

• 首先，利用 Meta 智能眼镜录制的视频上传到 Instagram，并使用计算机程序监控视频传输；

• 其次，利用 AI 来检测人脸是否在画面中；

• 再次，将人脸照片输入到公共数据库，搜索更多关于此人的图片，并查找并识别出姓名、地址、电话号码甚至亲属。

• 最后，此人的信息被反馈给手机上的 App。

技术报告：https://docs.google.com/document/d/1iWCqmaOUKhKjcKSktIwC3NNANoFP7vPsRvcbOIup_BA/preview?pli=1

I-XRAY 的独特之处在于它完全自动运行，这要归功于大语言模型（LLM）的最新进展。该系统利用了 LLM 理解、处理和汇编不同来源大量信息的能力，并对在线来源之间的关系进行推理，例如将一篇文章中的姓名链接到另一篇文章，并通过文本从逻辑上解析一个人的身份和个人详细信息。

LLM 和反向人脸搜索之间的协同允许完全自动和全面的数据提取，这在以往仅靠传统方法无法实现。从 LLM 提取的姓名中，FastPeopleSearch 查找可以识别此人的家庭住址、电话号码及其亲属。

当谈到开发 I-XRAY 的动机时， 开发者表示它最初是一个附带项目，但很快引发了人们对隐私问题的关注。开发这个工具不是用了滥用，否则也不会发布。他们的目的是展示智能眼镜、人脸搜索引擎、LLM 和公共数据库的现有功能，让人们意识到，如今仅凭人脸就可以提取家庭住址和其他个人信息了。

但无论动机如何，这套系统都有侵犯隐私之嫌，Meta 眼镜也可能受到非议。其实 Meta 在 Ray-Bans 智能眼镜的隐私政策中敦促用户要尊重人们的偏好，并在拍摄视频、拍照或直播时明确地使用手势或使用语音控制。

然而现实却是，人们可能选择不遵守可穿戴设备的使用礼仪。当外媒 The Verge 就该系统向 Meta 置评时，该公司发言人在回复中引用了上述服务条款，并重申了同样的指导政策。

面对智能眼镜可能被滥用和个人隐私可能被侵犯的现实，开发者提醒人们可以删除自己在面部搜索识别网站 Pimeyes 和 FastPeopleSearch 等数据源中的个人信息。

但即使这样，人们想要完全删除在线状态几乎是不可能的，能做的只有让自己的信息更难被获取。

^{参考链接：}

^{https://www.theverge.com/2024/10/2/24260262/ray-ban-meta-smart-glasses-doxxing-privacy}