中兴通讯徐子阳：不同能力的模型 Token 价值也不同，运营商计费需要考虑 Token 汇率差

9 月 10 日中午消息，在今日的 2026 中国联通合作伙伴大会上，中兴通讯总裁徐子阳发表演讲。

他表示，从历史上来看，数据流量的暴涨至少发生过三次。

• 第一次是在 90 年代，在通信固定电话有需求时，用程控交换机，用 TDM 解决了固定语音的流量暴涨。

• 第二阶段是在 2000 年，用 IP 技术和光的技术解决了互联网流量的暴涨问题。

• 第三次流量暴涨，是在 4G 和 5G 移动通信的时代，用 LTE 技术解决了无线通信的流量暴涨问题。

现在同样的问题来了，在 AI 时代流量暴涨的时候，我们的网络应该做好哪些准备？他指出，AI 对网络的需求跟以往有三个不一样。

• 第一是服务对象不一样。之前网络上的流量基本上是人使用的，但是现在不一样，今年互联网的流量有近 60% 是给机器服务的。特别是现在的智能体也呈现着由虚向实进行演进，也对云边端连接的要求提出了千倍的需求。

• 第二是计费的度量不一样，以前用比特计费，现在要用 Token 来进行计费，Token 的调用量在 1 到 2 年的时间里呈现了千倍的增长。但徐子阳认为，不同能力的模型，它的 Token 的价值是不一样的。“李白说了举头望明月，低头思故乡，这是李白的 Token，他的 Token 跟一个打油诗人写出来的 Token，显然价值是不一样的。”他说，所以在用 Token 做计费的时候，可能就会存在着高价值模型产生的 Token 和一般模型产生的 Token 中间会有一个 Token 的汇率差。未来运营商在 Token 计费过程中，可能需要对模型的 Token 汇率差进行进一步的研究。

• 第三是需求能力的变化，AI 需要频繁地上下文地进行交付。这对整个 5G 网络的上下行流量产生极大的需求，特别是上行流量的增长对网络提出了更新的要求。另外 AI 很多边缘智能体的协同需要确定性的网络，对延时又提出了非常大的要求。