Meta SAM 2 登场：首个能在图片和视频中实时分割对象的统一开源 AI 模型

7 月 30 日消息，Meta 公司发布 Meta Segment Anything Model 2（SAM2），SAM 2 能分割任何目标，能在一个视频中实时追踪所有镜头 —— 解锁新的视频编辑能力并在混合现实中提供新的体验。

Meta 公司今天发布新闻稿，介绍了全新的 Meta Segment Anything Model 2（SAM 2）模型，先支持分割视频和图像中的对象。

开源

Meta 公司宣布将以 Apache 2.0 许可发布 SAM 2，因此任何人都可以使用它来构建自己的体验。

Meta 还将以 CC BY 4.0 许可共享用于构建 SAM 2 的数据集 SA-V，并发布基于网络的演示体验，所有人都可以在其中试用 Meta 的模型版本。

对象分割

对象分割（Object segmentation）是指识别图像中与感兴趣物体相对应的像素，是计算机视觉领域的一项基本任务。

Meta 公司去年发布了 SAM 1 基础模型，已经可以在图像上分割对象。而最新发布的 SAM 2 可用于图片和视频，并可以实现实时、可提示的对象分割。

SAM 2 在图像分割准确性方面超越了以往的能力，在视频分割性能方面优于现有成果，同时所需的交互时间减少了三倍。

SAM 2 还可以分割任何视频或图像中的任何对象（通常称为零镜头泛化），这意味着它可以应用于以前未见过的视觉内容，而无需进行自定义调整。

附上参考地址

• segment-anything-2

• Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images

• Our New AI Model Can Segment Anything – Even Video

•  SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images

• Meta Unveils SAM 2: A Unified Model for Real-Time Object Segmentation in Images and Videos