推动端侧生成式AI，英特尔已经有了全方位布局

有数据预测显示，随着对算力需求无止境的增长，半导体的市场规模在 2030 年将达到 1 万亿美元。其背后主要的驱动力来自于全球各行业的数字化转型以及 AI 应用的增长。

本周三，第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会在天津举行，超过 400 位生态伙伴和客户代表齐聚一堂，与英特尔共同探讨边缘 AI 的未来发展趋势，并介绍了众多基于英特尔边缘 AI 的解决方案，在教育、智能制造等垂直领域的最新精彩应用实例。

会上，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理 Sachin Katti、英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理 Dan Rodriguez、英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士等人分享了英特尔在「让 AI 无处不在」愿景引领下，对 AI 技术和边缘计算的最新洞察、未来展望及技术与产品的创新，讨论了 AI 与边缘计算的融合将如何重塑产业的进一步发展。

英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪表示：「如今，作为实体经济的根基，中国制造业规模持续扩大、占比稳步提升、结构不断优化，投资持续增长，越来越多的企业正在通过 AI 实现数字化转型，以新质生产力促进产业高质量发展。基于此，英特尔将集中优势资源，加快推动以大模型为代表的 AI 技术助力传统制造业转型升级，同时为企业提供开放、即插即用的解决方案，打造开放、可扩展的系统架构，助力企业智胜未来。」

深层次人工智能是这两年国内的热议话题。从去年到今年，英特尔和国内领先的大模型厂商展开了深入合作，在 AIPC 领域进行了大量的合作与推广。现在，有很多具备前瞻性的，基于英特尔技术的人工智能落地解决方案已经出现。

中国生成式人工智能市场的规模在今年会达到 33 亿美金，未来几年会迅速翻倍发展，市场发展前景广阔。除了边缘计算在各个行业的深入，如零售业、制造业、金融业、医疗健康及基础设施行业中继续展开之外，我们还需要关注到一些已经有前期投入，但仍有很大发展空间的领域。

一是 5G。英特尔与国内三大运营商合作，已经大规模部署了 5G 网络。利用先进的网络技术，5G 技术正在深入应用于各行各业。中国在消费互联网领域拥有显著的优势和丰富的经验。然而，将这一优势转化为面向企业级应用的解决方案，仍需经历一段探索和转型的过程。这一转型不仅涉及到技术层面的调整，还需要在商业模式、市场策略以及服务理念上进行创新和突破。

二是机器人技术。机器人技术在网络与边缘的范围内已经有了十几年的历史，而且也已经应用到一些工业场景中。随着深层次人工智能大模型的出现，机器人技术上有望迎来质的飞跃。同时，我们也需要面对并克服一系列技术挑战，如减速器技术及其他控制技术领域。结合人工智能大模型和机器人技术，我们能够将这些先进的技术应用推广到家庭、工业以及各行各业的实践中去。

在创新需求和方案运营方面，中国市场已经取得了积极的成果。在此基础之上，英特尔希望与合作伙伴携手，在硬件与软件的融合及创新上开拓具有中国特色的应用价值，实现更加全面和均衡的发展。

英特尔具备完善的产品组合，囊括 CPU、AI 加速器及各种软硬件的底层技术，在人工智能的框架上，为大家提供了较完备的面向未来大模型深层次人工智能落地行业的基本技术。基于此，英特尔希望进一步深化和中国领先大模型厂商的合作，进一步适配、优化，从而为大家提供符合实际需求的大模型的技术支持。

英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理 Sachin Katti 分享了他对 AI 趋势的看法。他表示：「AI 有望成为近几十年最具颠覆性的技术，它将帮助企业大幅提升处理复杂商业问题的能力。英特尔专注于帮助企业简化在 PC、边缘和数据中心部署 AI 的复杂流程，以实现‘让 AI 无处不在’的愿景。结合我们强大的芯片基础、软件定义的简便性以及开放多元的生态系统，英特尔能够为客户提供丰富的选择，并助力他们充分释放 AI 潜力。」

推动边缘计算与 AI 深度融合

随着生成式 AI 的浪潮席卷全球，智能边缘与 AI 的融合为企业开辟了前所未有的机遇。如今，企业正积极拥抱变革，将 AI 技术融入边缘计算领域，以期释放更强大的生产力。据 Gartner 预测，到 2026 年，80% 的全球企业将使用生成式 AI，50% 的全球边缘部署将包含 AI。而 IDC 数据显示，中国生成式 AI 投资增长加速，2022 到 2027 年五年的复合年增长率达到 86.2%，生成式 AI 正在成为驱动智能发展的关键技术。

正是基于对这一行业趋势的深入洞察，英特尔依托广泛的芯片基础，推出了专为边缘和网络 AI 设计的模块化平台。凭借多样化的芯片产品，包括英特尔酷睿处理器、英特尔酷睿 Ultra 处理器、专为边缘设计的英特尔锐炫 GPU、英特尔至强处理器等，结合高效的软件解决方案，英特尔为制造、教育、交通、金融、医疗等多领域提供定制的垂直解决方案套件，助力客户加速 AI 在边缘和网络的设计、开发，并迅速扩大其应用范围。

在不断推动技术创新和解决方案升级的同时，英特尔也在积极构建一个强大的生态系统。不断壮大的合作伙伴生态，已成为推动本土创新的重要力量。截至目前，英特尔网络与边缘事业部在中国已经与 500 多家 OEM/ODM 和 150 多家 ISV 建立了合作关系，使超过 200 万开发者受益。

携手中国合作伙伴，加速 AI 大模型应用落地

凭借长期构建的广泛生态系统、深厚技术底蕴，以及对各行业需求和趋势的敏锐洞察，英特尔携手众多中国本土合作伙伴，支持大语言模型（LLM）在不同行业的落地应用。

在教育领域，十余年来，英特尔与希沃在「AI + 教育」解决方案的开拓上展开紧密合作。希沃第七代交互智能平板和最新的教师终端，借助 AI 功能帮助教师完成一键备课、互动式教学、课堂反馈等任务，显著提升了课堂效率和教学质量。基于英特尔酷睿 Ultra 处理器，希沃在本地即可完成 AI 教学大模型的运行，并显著提高系统响应速度和稳定性。希沃的产品如今已覆盖 17 万所学校，260 万间教室，服务 800 万名教师，帮助完成了 8 亿个生成式课件的制作。

面向工业数字化转型升级的迫切需求，科东软件通过先进大语言模型实现任务理解及代码生成，并依托科东智能控制器的多模态视觉语言模型，实现对机器人动作的精准控制，极大简化了开发流程并提升了生产效率。通过在英特尔 酷睿 Ultra 处理器上部署大语言模型，还减少了对算力设备和网络传输的依赖，有效降低了操作延迟，满足工业场景对低延迟和高可靠性的需求。

在网络领域，深信服采用英特尔至强处理器和高速以太网连接技术，成功实现了垂直领域安全大模型 SecurityGPT 的高效能部署。这一集成方案不仅提供了高带宽 HBM 加速，极大提升了大语言模型的处理速度，还通过 RDMA 网络技术支持多节点的轻松扩展。此外，该方案还展现了极强的兼容性，支持参数量高达 70B 的多种大语言模型，并能够同时部署网络安全业务和大模型推理任务。同时，它还带来了更佳的总体拥有成本（TCO），进一步降低了企业的运营开支。

在智慧零售领域，为助力开域集团大模型 AI 解决方案得以快速落地，英特尔为其提供了从硬件到软件的全方位支持，涵盖凌动、至强处理器、英特尔锐炫 GPU 系列、和酷睿 Ultra 处理器等在内的先进处理器技术，以期为该企业提供强大的算力和灵活性。同时，x86 架构和 OpenVINO 工具套件进一步增强了系统的可扩展性、易运维性和成本控制能力。英特尔的产品与支持团队深入项目服务的核心，提供无缝支持，确保 AI 解决方案从概念到实施的每一步都精准高效，为开域集团的技术创新和市场竞争力提供了坚实的后盾。

打造开放、可扩展的企业级 AI 生态

作为拥有完整软硬件平台的公司，英特尔在 AI 领域拥有深厚的积淀与领先优势。英特尔提供开放、模块化的解决方案，帮助客户在 AI 时代以更低总拥有成本（TCO）实现更高价值。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理 Dan Rodriguez 向人们介绍了英特尔为边缘计算环境构建的一系列 AI 开发套件，其中：

• 视觉分析 AI 套件提供微服务，集成了流程管理、传感器融合、摄像头管理、特征匹配等功能，可以理解、分析不同的情况，进而能够不断地追踪物体。通过英特尔酷睿处理器提供的高性能的视频存储，使用特征匹配和图像相似性检测，我们可以让视觉分析能力大规模应用于智慧社区、零售、制造业等领域。
• 生命科学 AI 套件。在生命科学机构中，数据大量产生，这些数据在推进生物、细胞、基因、治疗的前沿研究上可以成为重要的基础。通过在本地实现对大型数据集的计算和 AI 处理，英特尔能够帮助科研人员做出更多生命科学方面的突破，加速科学推进和技术创新的进程。
• 媒体和娱乐 AI 套件。AI 可以带来视频超分辨率，使视频内容看起来更清晰，也可以在视频处理流程中改善内容质量。此外，它还能在视频预处理阶段发挥作用，降低视频传输成本。
• 制造业 AI 套件。其提供从缺陷检测到高级控制、机器视觉和产品检验的全应用场景自动化能力。它使得制造商能够在生产线上实时进行缺陷检测和产品检验，主动调整上游控制来纠正问题。

面向未来的 AI 转型，英特尔正在引入端到端、可扩展的系统级战略，通过开放的生态系统全速助力企业推进 AI 创新。英特尔的开放系统包括来自多厂商的芯片、硬件参考平台、软件基础设施以及 AI 工具，使从设备制造商到软件和服务提供商等广泛的 AI 生态系统都能够提供解决方案，满足各行业企业对定制化生成式 AI 的需求。

此外，英特尔构建了包括 AI 加速软件、微调和训练工具、检索增强生成 (RAG) 流水线、部署工具等全栈开放式软件框架，其中也包含了软件合作伙伴和开源项目，简化了开发过程，实现了从设备到边缘再到数据中心的全面生成式 AI 部署。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士表示：「英特尔对客户的技术支持始终与时俱进，通过全栈解决方案的不断升级，为客户提供全面、高效的服务体系。我们不仅仅是技术的提供者，更是本地合作伙伴的倾听者和同行者。数年深耕，我们与合作伙伴紧密携手，打造出真正满足中国行业需求的解决方案。从运用 AI 进行创新的『+AI 时代』，到今天以 AI 为主导推动创新的『AI + 时代』，我们正站技术转型的前沿。英特尔将进一步深化战略，确保我们的技术更贴近中国用户，更深入地推动各行业的数字化转型。我们坚信，通过创新与合作，英特尔将与合作伙伴和客户共同开启‘AI + 时代’的新篇章。」

随着 AI 和边缘技术在各行各业的广泛应用，英特尔将通过持续不断的软硬件平台和产品创新，积极推动边缘 AI 等新兴领域的拓展，为全球企业智能化转型铺就道路，共同迎接一个由 AI 驱动、智能优化的全新时代的到来。