DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型已开源，多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8

8 月 31 日消息，刚刚，DeepSeek V4 首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 在 Hugging Face 上线，采用 MIT License 开源。

公开内容包括模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现，以及最小化 PyTorch 推理实现，覆盖视觉编码器、Aligner、DFlash Attention、MoE、Hyper-Connections 与 DSpark 等核心模块。

据了解，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 DeepSeek V4 系列首款原生支持图片输入的视觉模型，官方明确标注为“Exp”实验版本，于 2026 年 8 月 21 日上线 DeepSeek API 平台。

该模型支持在文本之外输入图片，可以让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。支持的图片格式包括 JPEG、PNG、GIF、WebP。

深度求索官方表示，V4-Flash-Vision-Exp 在各类 Agent 框架内展现出了较好的多模态适配能力，能够有效支持大家借助多样化的 Agent 工具解锁更多实用的工作场景。在 Agent、推理、世界知识等纯文本任务上与 V4-Flash 正式版持平，原有优势完整保留。在需要视觉理解的 Agent 基准测试中较 V4-Flash 大幅提升，多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8。