Meta 扎克伯格：美国若想取得开源 AI 领先，就得减少政策障碍

8 月 10 日消息，据路透社报道，Meta CEO 马克 · 扎克伯格呼吁美国减少开源 AI 面临的政策障碍，以便更好地与中国竞争对手抗衡。

今天早些时候，Meta 发布了新的开放权重模型 Muse Glimmer，更多模型很快也将推出。与竞争对手的顶尖 AI 模型相比，Muse Glimmer 规模更小，定位也有所不同。模型可以在只有一张显卡的 Mac 或 PC 上运行智能体任务，瞄准直接在个人设备运行 AI 的需求。

扎克伯格在 14 页的长文《未来属于所有人》中呼吁：让 AI 得到广泛普及，而不是掌握在少数人手中。“认为 AI 危险到只有把权力高度集中起来才安全，这种想法本身就有问题。”

Meta 还准备公开当前旗下最先进模型 Muse Spark 1.2 的权重。该模型由去年重金组建的超级智能团队开发，被寄予重新追赶 AI 竞赛的厚望。

Meta 长期支持开放模型，也是少数将这一理念付诸行动的美国科技企业之一。不过，去年 Llama 4 反响不佳后，Meta 被迫调整战略。

扎克伯格还宣布设立 10 亿美元（注：现汇率约合 67.52 亿元人民币）基金，向社区提供支持，希望缓解外界对 Meta 大规模建设数据中心影响当地社区的担忧。他还坦言，与中国等国家相比，美国的一大劣势就是基础设施更难建设。

扎克伯格还表示，如果美国企业希望在开放权重模型领域领先，就必须重新审视数据使用和蒸馏等一系列政策。

谈到开源模型时，扎克伯格称：“外国实验室目前在多个方面占有优势，因为美国实验室在训练数据方面要遵守更多限制。如果希望美国的开源模型长期保持领先，美国政策就必须减少这些额外阻力。”

他还指出，限制获取外国开源模型并不能解决问题。