老黄版「曼哈顿计划」来了！砸50亿给Ilya，又批2500亿天价担保OpenAI

有大事发生！

刚刚，隐身两年的Ilya，终于出现了。

他创立的安全超级智能实验室（SSI），正式宣布与英伟达达成长期战略合作伙伴关系。

消息一出，业界震动。

这可不只是一次简单的买卡合作。

据悉，英伟达将对SSI进行「规模可观」的投资（50亿美元），并承诺在未来12个月内，让SSI的可用算力提升10倍。

这意味着，Ilya手中那把安全超级智能之剑，终于要出鞘了。

天才科学家那些关于「安全超级智能」的奇思妙想、那些在实验室里因算力瓶颈跑不动的大规模验证，终于可以全速运转了。人类，颤抖吧！

而且紧接着，英伟达又有惊人消息曝出。

外媒WSJ爆料，英伟达正考虑为OpenAI提供高达2500亿美元的天价担保，助其拿下一座总价值达5000亿美元、耗电量高达10吉瓦的超级算力中心。

无论是曼哈顿计划，还是阿波罗登月，在老黄这盘大棋面前，都是小巫见大巫。

老黄到底布了个怎样的局？

王者归来！Ilya打破沉默，SSI开挂

今天，沉寂近两年的Ilya，终于向全世界宣告了他的回归。

他表示：「我们的研究已经到了值得规模化放大的临界点。」

23年底，一场宫斗大戏落幕，奥特曼闪电回归，Ilya在六个月后离开OpenAI。带着对AI失控的担忧，Ilya创立了SSI。

这家神秘公司，没有发过一篇论文，没有推出过任何产品，却在创立之初就以320亿美元估值狂揽20亿美元融资。

Ilya的目标，只有一个——研发安全的超级智能。

在此次合作之前，SSI一直是个神秘「黑盒」。业内仅知道，他们的团队有几十号人，主要依赖谷歌的TPU进行实验。

但是从今天起，SSI将变得不一样了！

算力一年暴增10倍，全面转向英伟达阵营

根据双方公布的合作细节，英伟达对SSI进行了「规模可观」的投资，金额高达50亿美元。

SSI将获得英伟达下一代Vera Rubin硬件平台的优先使用权。

这意味着，SSI的算力将在未来12个月内，实现数量级的飞跃！

在采访中，Ilya透露出令人兴奋的信息——

我们已经取得了一些研究突破，我们找到了一座新的高峰需要攀登，这与我此前研究的方向略有不同。

早在去年11月，Ilya就曾暗示，LLM单靠堆数据和算力带来的边际收益正在递减，人类正在「重新进入一个研究驱动的时代」。

研究驱动，是指不需要算力吗？非也！

Ilya的意思是，我们需要在一个全新的架构和范式下，重新开启暴风般的规模化训练。

SSI认为，自己已经找到了这个新范式（极有可能是不同于Transformer的新架构，或是强化学习与推理的新路径），并且「值得放大」。

SSI或许已经打造出了一个早期系统，它具备以下能力：

• 仅凭极少量经验就能学会新技能

• 在抵达最终答案之前，就能察觉当前思路正在失效

• 在不覆盖已有能力的前提下，对自身进行更新

• 将从一个场景中学到的经验，迁移到截然不同的问题中

• 部署之后，依然能持续学习

不妨把它想象成一个天赋异禀的少年：它最初未必知道所有领域，但任何专业技能，它都能快速学习。

而围绕这一切的证据， 几乎无懈可击——

Ilya曾指出，当前AI的根本瓶颈在于泛化能力太弱，模型「在泛化上远逊于人类」。与此同时，他将SSI的愿景描述为打造一个「具备超级智能的15岁少年」，能够学习任何职业所需技能。

当被问到如何实现这种类人学习能力时，他承认自己对某条机器学习原理确有看法，但拒绝公开讨论。

WSJ报道中透露，SSI 的秘密研究方向正聚焦于「人类大脑运作方式中长期被忽视的侧面」。

有网友推测出了他们可能的技术路线：

经验 → 内在判断 → 自我修正 → 持久学习 → 迁移 → 重复。

内在判断可能是受大脑启发的组件：人类不会等到完成一万步的任务后才知道自己正在失败，情绪、直觉和判断会提供持续的反馈。

Ilya认为，AI需要一个等效的内在「价值函数」。

而黄仁勋和英伟达的技术团队，在瞥见SSI的内部研究后，立刻决定押上重金。

老黄甚至亲自站台背书：「Ilya已经在现代AI的基础领域推动了开创性突破，我们非常期待看到SSI借助我们的Vera Rubin平台，发现哪些新的突破！」

今天起，Ilya的实验室，正式拿到了全球最顶级的无限火力体验卡。

黄仁勋的底层逻辑

不当卖铲人，要做「造物主」

市值已经高达4.7万亿的英伟达，为何要亲自下场，花50亿美元去投资一个连产品都没有的SSI？

硅谷知名投资人Dan McAteer对此，给出了一段精辟的分析。

SSI之于NVIDIA，
就像DeepMind之于 Google，
OpenAI之于微软，
Anthropic之于AWS，
Cursor之于SpaceXAI。
每一个拥有海量算力的巨头，都必须拥有自己下注的前沿实验室。

这个论述，揭穿了资本游戏的底层密码。

衡量的智能时代，将是一个简单的核心指标：单位算力能产生多少智能？谁赢下这个，就赢得了未来。

过去一年多，黄仁勋一直在疯狂「扫货」。他不仅投资了SSI，还大手笔押注了OpenAI前CTO 的Thinking Machines Lab。

老黄比谁都清楚，英伟达的护城河，不能仅仅在硬件上。

之前，AMD刚宣布向Anthropic投资最多50亿美元。

如果所有的顶级AI实验室都被微软（绑定OpenAI）、谷歌（绑定DeepMind）、亚马逊（绑定Anthropic）瓜分，那么，英伟达未来就会沦为一个纯粹的硬件代工厂，随时可能被这些巨头自研的芯片（如谷歌TPU、微软Maia）踢出局。

所以，英伟达必须深度绑定这个世界上最聪明的脑袋。

投资SSI，就是英伟达通往ASI的一张终极船票。

2500亿天价担保！彻底暴走的「AI曼哈顿计划」

而且，英伟达被曝出的不止这一件事。

最近，据外媒WSJ等爆料，英伟达正在与OpenAI进行秘密谈判，计划为OpenAI提供高达2500亿美元的融资担保，用来帮OpenAI「包下」全球最强的超级算力中心！

这个项目有多宏大？

总造价：超过5000亿美元（约合人民币3.6万亿元）

电力需求：10吉瓦

开发方：软银集团的能源子公司

地点：美国俄亥俄州南部

这项惊天计划，简直是在挑战人类工程史的极限。

10吉瓦的电力，足够满足一座千万人口级别的超级大都市（比如纽约）的全部用电需求。

为此，可能需要专门建造数座核电站，还需要政*层面审批。

5000亿美元又是什么概念？

曼哈顿计划，花费大约在300亿美元左右；阿波罗登月计划，花费大约在2500多亿美元。

而OpenAI和软银、英伟达的这个超算中心，耗资是曼哈顿计划的十几倍！

有趣的是，英伟达扮演的角色，十分微妙。

这2500亿美元并不是英伟达直接掏腰包，而是作为「担保」，用自己的资产负债表和信用等级去做背书。

如果软银去银行融资，银行怕OpenAI付不起租金，英伟达就可以兜底。老黄一句话，几千亿资金就能瞬间放行。

此外，据传英伟达还在单独商讨，为OpenAI采购芯片提供3500亿美元的融资支持。

这个算力内循环游戏，简直完美。

1.英伟达给OpenAI做担保，让软银把数据中心建起来。

2.OpenAI借钱买芯片填满这个数据中心。

3.买谁的芯片？当然是买英伟达的！

4.几千亿美元的资金转了一圈，最终变成了英伟达财报上亮瞎眼的营收和利润。

于是，英伟达不仅锁死了OpenAI这个全球最大「吞金兽」，还顺带把软银、华尔街资本牢牢绑在自己的战车上。

双线作战，黄仁勋的一盘大棋

如果一起看SSI的50亿和OpenAI的2500亿担保，你就会发现老黄太有前瞻性了。

目前的AI发展，正处于两条路线的十字路口：

路线一：暴力美学，力大砖飞（以OpenAI为代表）。

按这条路，只要算力、堆数据，就能涌现出AGI，背后需要的是一场基建狂欢。

路线二：范式革命，安全超智（以SSI为代表）。

Scaling的边际效应已至，需要寻找新的模型架构和突破口。

老黄选什么？

小孩子才做选择，他当然是全都要。

对OpenAI，老黄用千亿的杠杆，完成一场史无前例的基建，让GPU的销量在未来几年依然是天文数字。

对于SSI，老黄则用Vera Rubin，买下一份「技术范式转移」的超级保险。就算力大砖飞走到死胡同，Ilya的新突破，能保英伟达下一个十年的增长引擎。

英伟达也从单纯的卖铲人，成为了AI时代的中央银行。

管你是Ilya还是奥特曼，上了ASI的牌桌，都得用黄仁勋发行的筹码。

参考资料：

https://x.com/kimmonismus/status/2081740668125225229

https://x.com/ssi/status/2081732119194394763

https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-bets-on-ilya-sutskevers-new-ai-lab-to-expand-compute-reach-f95596e8

https://nvidianews.nvidia.com/news/ilya-sutskevers-safe-superintelligence-inc-and-nvidia-announce-long-term-strategic-partnership

编辑：Aeneas