Storm 简介

1. 什么是Apache Storm？

Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于以容错和水平可伸缩方法处理大量数据。这是一个流媒体数据框架，具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的，但它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。这很简单，您可以并行执行各种对实时数据的操作。

Apache Storm继续成为实时数据分析的领导者。Storm很容易设置，操作，并且保证每个消息至少通过拓扑结构处理一次。

2. Apache Storm vs Hadoop

基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。它们两者相辅相成，在某些方面有所不同。Apache Storm执行除持久性以外的所有操作，而Hadoop擅长于一切，但缺乏实时计算。下表比较了Storm和Hadoop的属性。

3. Apache Storm的使用案例

Apache Storm对于实时大数据流处理非常有名。出于这个原因，大多数公司都将Storm作为其系统的一个组成部分。一些值得注意的例子如下 -

Twitter - Twitter正在将Apache Storm用于其“发布商分析产品”系列。 “发布商分析产品”在Twitter平台中处理每个推文和点击。Apache Storm与Twitter基础架构深度整合。

NaviSite - NaviSite将Storm用于事件日志监视/审计系统。 系统中生成的每个日志都将通过Storm。Storm将根据配置的正则表达式集检查消息，如果匹配，那么该特定消息将被保存到数据库中。

Wego - Wego是位于新加坡的旅行元搜索引擎。 旅游相关数据来自世界各地不同时间的许多来源。Storm帮助Wego搜索实时数据，解决并发问题并找到最终用户的最佳匹配。

4. Apache Storm的好处

这里列出了Apache Storm提供的好处：

• Storm是开源的，强大的和用户友好的。它可以用于小公司以及大公司。
• Storm容错，灵活，可靠，并支持任何编程语言。
• 允许实时流处理。
• Storm的速度令人难以置信，因为它具有处理数据的巨大能力。
• 通过线性增加资源，Storm即使在负载增加的情况下也能保持性能。它具有高度的可扩展性。
• Storm在数秒或数分钟内执行数据刷新和端到端交付响应取决于问题。它具有非常低的延迟。
• Storm拥有运营智能。
• 即使群集中的任何连接节点死亡或消息丢失，Storm仍可提供有保证的数据处理。