欢迎来到 AI 中文社区(简称 AI 中文社),这里是学习交流 AI 人工智能技术的中文社区。 为了更好的体验,本站推荐使用 Chrome 浏览器。
全部教程·
Python语言·
Scrapy爬虫
[目录]
·
Scrapy 保存数据
Scrapy 教程
Scrapy 创建项目
Scrapy 官方示例
Scrapy 命令行工具
Scrapy 调试终端
Scrapy 提取数据
Response 和 Selector
Scrapy Spider
Scrapy Spider 分类
Scrapy 概述
Scrapy 环境
Scrapy 蜘蛛
Scrapy 选择器
Scrapy 项目
Scrapy Item Loaders
Scrapy shell
Scrapy Item Pipeline
Scrapy Feed exports
Scrapy 请求和响应
Scrapy 链接提取器
Scrapy 设置
Scrapy 异常
Scrapy 创建一个项目
Scrapy 定义一个项目
Scrapy 第一个蜘蛛
Scrapy 爬取
Scrapy 提取项目
Scrapy 使用Item
Scrapy 跟踪链接
Scrapy 保存数据
Scrapy 记录
Scrapy 统计收集
Scrapy 发送电子邮件
Scrapy Telnet控制台
Scrapy Web服务
Scrapy 教程
Scrapy 创建项目
Scrapy 官方示例
Scrapy 命令行工具
Scrapy 调试终端
Scrapy 提取数据
Response 和 Selector
Scrapy Spider
Scrapy Spider 分类
Scrapy 概述
Scrapy 环境
Scrapy 蜘蛛
Scrapy 选择器
Scrapy 项目
Scrapy Item Loaders
Scrapy shell
Scrapy Item Pipeline
Scrapy Feed exports
Scrapy 请求和响应
Scrapy 链接提取器
Scrapy 设置
Scrapy 异常
Scrapy 创建一个项目
Scrapy 定义一个项目
Scrapy 第一个蜘蛛
Scrapy 爬取
Scrapy 提取项目
Scrapy 使用Item
Scrapy 跟踪链接
Scrapy 保存数据
Scrapy 记录
Scrapy 统计收集
Scrapy 发送电子邮件
Scrapy Telnet控制台
Scrapy Web服务
Scrapy 保存数据
存储数据的最佳方法是使用Feed输出,这可确保使用多个序列化格式正确存储数据。JSON,JSON行,CSV,XML是序列化格式中支持的格式。数据可以通过以下命令存储:
scrapy crawl dmoz -o data.json
该命令将创建一个 data.json 文件,其中包含JSON中的抓取数据。这项技术适用于少量的数据。如果需要处理大量数据,那么我们可以使用Item Pipeline。就像data.json文件一样,当在 tutorial / pipelines.py中 创建项目时,会创建一个保留文件。
下一章:Scrapy 记录
Scrapy记录:记录 意味着跟踪事件,它使用内置的日志记录系统并定义实现应用程序和库的函数和类。记录是一种随时可用的材料,可用于记录设置中列出的Scrapy设置。Scrapy会设置一些默认设置,并在运行命令时通过scrapy.utils. ...
AI 中文社