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什么是Django框架的模型层
在MVC或者说MTV设计模式中，模型（M）代表对数据库的操作。那么如何操作数据库呢？
手动切换到数据库环境，然后敲入SQL语句？你知道这是个笑话！
我们是程序员，讲的是自动化，实现的是Python环境下的操作，所以我们必然是通过写Python代码的方式。
可是Python和数据库语言SQL是两码事啊，它根本操作不了数据库！没关系，我们可以在Python代码中嵌入SQL语句，比如下面的方式：
# 创建连接,这里先忽略创建方法
conn = ......
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("insert into host (hostname,port,ip)
values('ubuntu','22','10.0.0.2');")# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()# 关闭游标
cursor.close()# 关闭连接
conn.close()但是问题又来了，Python怎么创建和数据库的连接呢？或者更直白的说Python怎么连接数据库呢？可以使用类似pymysql这一类的第三方模块（针对不同的数据库，有不同的模块）。于是我们可以进行如下的连接：
conn = pymysql.connect(host='137.78.5.130', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')
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好了，这样似乎就Ok了。但是，如果你有很多的数据库操作，并且你的Python程序员不是专业的DBA，写的SQL语句很烂，甚至经常写错，怎么办？
聪明的人想出了一个办法：用Python语法来写，然后使用一个中间工具将Python代码翻译成原生的SQL语句，这样你总不会写错了吧？这个中间工具就是所谓的ORM（对象关系映射）！
ORM将一个Python的对象映射为数据库中的一张关系表。它将SQL封装起来，程序员不再需要关心数据库的具体操作，只需要专注于自己本身代码和业务逻辑的实现。
于是，整体的实现过程就是：Python代码，通过ORM转换成SQL语句，再通过pymysql去实际操作数据库。
最典型的ORM就是SQLAlchemy了，如果你的Web框架自身不带ORM系统，那么你可以安装使用它，SQLAlchemy使用者还是比较多的，本身功能也比较强大，大家可以自行学习。
Django自带ORM系统，不需要额外安装别的ORM。当然，也可以安装并使用其它的ORM，比如SQLAlchemy，但是不建议这么做，因为Django系统庞大，集成完善，模型层与视图层、模板层结合得比较紧密，使用自带的ORM更方便更可靠，并且Django自带的ORM功能也非常强大，也不难学。
Django的ORM系统体现在框架内就是模型层。想要理解模型层的概念，关键在于理解用Python代码的方式来定义数据库表的做法！一个Python的类，就是一个模型，代表数据库中的一张数据表！Django奉行Python优先的原则，一切基于Python代码的交流，完全封装SQL内部细节。
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