Elasticsearch 优缺点

Elasticsearch 是一个分布式的面向文档的搜索引擎，用于以文档的形式存储数据。它有几个优点，也有一些缺点。下面详细讨论了 Elasticsearch 的以下主题:

让我们看看使用 Elasticsearch NoSQL 数据库的一些主要优势。

Elasticsearch 的优势

有时，Elasticsearch 中会出现裂脑情况的问题。
与 Apache Solr 不同，Elasticsearch 不支持处理请求和响应数据的多语言。
与 MongoDB、Hadoop 等其他选项相比，Elasticsearch 不是一个好的数据存储。它在小型用例中表现良好，但在每天传输 TB 数据的情况下，它要么阻塞要么丢失数据。
它是一个灵活且强大的数据存储搜索引擎，但学习起来有点困难。尤其是在企业搜索使用方面，它不像开箱即用的搜索那么简单。

Elasticsearch 具有多种特性，使其灵活而强大。下面给出了 Elasticsearch 功能列表，并附有详细说明。

Elasticsearch features

它可以跨多个节点扩展。因此，最终，您可以从单个节点或两个或三个节点开始。如果工作负载增加，在这种情况下，您可以跨多个节点进行扩展。因此，可以在需要时将更多实例添加到集群中。它是水平可扩展的。

与其他搜索引擎相比，它非常快。它对数据执行操作非常快。

Elasticsearch 是一种多语言，意味着它支持多种语言。因此，不同地区的人们可以用他们的语言使用它。

Elasticsearch 是面向文档的，它不使用模式和表来存储数据。它将所有数据存储在文档形式中。因此，无论创建什么文档，数据都以 JSON 格式呈现，这是一种广泛接受的 Web 格式。因此，您可以集成多个解决方案，因为它以 JSON 格式为您提供输出。

它支持自动完成和即时搜索。因此，每当您开始输入查询时，它都会自动支持自动完成。它会自动提供完成查询的建议。

它是无模式的，因为它遵循面向文档的方法而不是模式和表。因此，数据存储在 Elasticsearch 中的文档中。

它是一个开源的搜索数据库搜索引擎。因此，任何人都可以下载它而无需支付任何许可费用。

Elasticsearch 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，用于以文档的形式存储数据。它允许用户存储、分析和搜索大量数据。 Elasticsearch 是 ELK stack 的主要产品之一，还有 L ...

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