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SciPy 教程
SciPy 是一个著名的开源的 Python 算法库和数学工具包。通过操纵 NumPy 数组来进行科学计算、统计分析。SciPy提供了许多科学计算的库函数、如线性代数、微分方程、信号处理、图像处理以及系数矩阵计算等。
Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
1. 学习本教程前你需要了解
在开学习 SciPy 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python 还不了解，可以阅读我们的教程：
2. SciPy 应用
Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。
3. 相关资源
- NumPy 官网 http://www.numpy.org/
- NumPy 源代码：https://github.com/numpy/numpy
- SciPy 官网：https://www.scipy.org/
- SciPy 源代码：https://github.com/scipy/scipy
- Matplotlib 官网：https://matplotlib.org/
- Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib
下一章：SciPy 安装
我们可以使用 pip 工具安装 SciPy 库，如果还未安装该工具，可以参考 Python pip 安装与使用。升级 pip：python3 -m pip install -U pip。安装 matplotlib 库：python3 -m pip install -U scipy