文本生成 标签,匹配到约11个结果, 耗时0.0304秒
![少即是多!10亿参数「小巨人」击败ChatGPT](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240705152204_9730.png)
![ECCV 2024揭榜,录用率或创新低!2395篇论文中选,网友晒出成绩单](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240703083608_125.png)
![从零开始,用英伟达T4、A10训练小型文生视频模型,几小时搞定](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240701221922_1074.png)
![多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240604131912_4926.png)
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」
![多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240604131912_4926.png)
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质...
2024-06-04
·
浏览79次
![大模型进入「实用」时代,亚马逊云科技已是Next Level](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240531125112_8043.png)
![和GPT-4这些大模型玩狼人杀,人类因太蠢被票死,真·反向图灵测试](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240530093504_4298.png)
![三句不离 AI:谷歌 2024 I / O 开发者大会一文汇总,Gemini、Veo、Imagen 大模型深夜炸场](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240521161036_85.png)
三句不离 AI:谷歌 2024 I / O 开发者大会一文汇总,Gemini、Veo、Imagen 大模型深夜炸场
![三句不离 AI:谷歌 2024 I / O 开发者大会一文汇总,Gemini、Veo、Imagen 大模型深夜炸场](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240521161036_85.png)
据谷歌 Gemini AI 模型的统计,整个演说中 AI 一词被提到了 121 次,但实际上可能远不止于此。在这场开发者大会上,谷歌推出了多个引人注目的大模型和 AI 新功能。...
2024-05-21
·
浏览123次
![仅用250美元,Hugging Face技术主管手把手教你微调Llama 3](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240507113646_5957.png)
![全面突围,谷歌昨晚更新了一大波大模型产品](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240411113335_5212.png)
![报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240408162709_4420.png)
报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4
![报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240408162709_4420.png)
《纽约时报》报道提到,OpenAI 在 2021 年耗尽了有用的数据供应,并在耗尽其他资源后讨论了转录 YouTube 视频、播客和有声读物的可行性。...
2024-04-08
·
浏览101次
![解密机器人大模型RFM-1:Covariant创始人陈曦专访](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240328093427_6931.png)
解密机器人大模型RFM-1:Covariant创始人陈曦专访
![解密机器人大模型RFM-1:Covariant创始人陈曦专访](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240328093427_6931.png)
机器人必须在真实世界中进行学习,它必须与人类相互作用的无限范围的物体进行互动,并执行无限数量的任务。真实世界的数据比实验室的数据要多样性更高,我们需要建立根本性的新架构,以从这...
2024-03-28
·
浏览204次
上一页
·
下一页
· 当前第1页